[ABE-L] Seminário amanhã, 23/08, às 14h, presencial, Lab A, ESALQ/USP

[Clarice Garcia Borges Demetrio]

23/08, 14h

Presencial

Fabio Prataviera (ESALQ/USP)

(Lab A)

Modelos de regressão aplicados à rizosfera: Uma revisão bibliométrica com o
pacote Bibliometrix no R

*Data/Horário:* 23/08, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *Fabio Prataviera (ESALQ/USP)

*Title:* Modelos de regressão aplicados à rizosfera: Uma revisão
bibliométrica com o pacote Bibliometrix no R

*Summary:*

A interação do solo com as raízes das plantas leva a alterações do solo no
entorno das raízes, sendo essa região denominada rizosfera. O manejo da
rizosfera é útil para inúmeros processos que promovem o crescimento e a
saúde das plantas. Assim, entender as interações e processos que ocorrem na
rizosfera é fundamental para aumentar nossa capacidade de lidar com os
desafios globais relevantes relacionados à produção de alimentos. Neste
sentido, a modelagem estatística pode auxiliar na melhor compreensão dessas
interações e processos, como por exemplo, os modelos de regressão aplicados
aos dados da rizosfera. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi
desenvolver a primeira análise bibliométrica sobre modelagem estatística
utilizada para dados de rizosfera, a fim de investigar diferentes tipos de
modelos de regressão aplicados à rizosfera. Os dados foram obtidos
utilizando *Web of Science *e *Scopus*, considerando o período de 1900 a
2022. A busca de artigos foi realizada com o comando de pesquisa *TS =
((“Rhizosphere” OR “Rhizospher”) AND (“Regression models” OR “Regression
model” OR “Generalized Linear Models” OR “Generalized Linear Model”)),* para
obter as publicações que contenham essas palavras em seu título, resumo ou
palavras-chave. Somente artigos científicos foram considerados, sendo
obtidos 81 documentos, que foram revisados para retirar aqueles em que a
análise não foi realizada em solo rizosférico, resultando em 25 artigos. A
análise bibliométrica foi processada utilizando o pacote Bibliometrix, no
*software* R. Os resultados deste trabalho serão úteis em pesquisas futuras
apontando abordagens estatísticas mais utilizadas e novas possibilidades
para esta área de estudo, auxiliando no desenvolvimento de importantes
estudos futuros.
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