[ABE-L] Serrapilheira apoiará 32 jovens cientistas com R$ 22 milhões em parceria com FAPs - Instituto Serrapilheira

Guilherme Lopes de Oliveira guilopes2110 em gmail.com
Qua Jun 28 17:06:22 -03 2023


Que bela notícia, Hedibert!
É sempre bom e motivador ver colegas da área com projetos relevantes sendo
agraciados nos mais diversos editais e premiações!

Ao passar pela lista notei também mais uma conquista da Renata:

Renata Rojas Guerra
Universidade Federal de Santa Maria (RS)
Projeto: Modelos dinâmicos para variáveis aleatórias duplamente limitadas:
como prever indicadores de desenvolvimento sustentável medidos em taxas e
proporções?
Utilizando dados do Operador Nacional do Sistema Elétrico sobre energia
hidrelétrica, o projeto vai buscar técnicas estatísticas para a previsão de
indicadores do desenvolvimento sustentável.

Parabéns Gabriela, Guilherme e Renata.
Muito sucesso na pesquisa,

*Guilherme Oliveira*


Em qua., 28 de jun. de 2023 às 16:44, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
escreveu:

> Parabéns pra Gabriela (duas vezes!!!) e para o Guilherme.  Excelente
> notícia pra estatística brasileira, pra UFRGS, pra UFRJ e para todos nós.
>
>
>
> https://serrapilheira.org/serrapilheira-apoiara-32-jovens-cientistas-com-r-22-milhoes-em-parceria-com-faps/
>
>
> *Gabriela Cybis *
> Universidade Federal do Rio Grande do Sul (RS)
> *Projeto: Podemos fazer melhor uso de sequências genéticas para
> identificar novas variantes virais de rápida propagação antes mesmo de
> emergirem nos dados?*
> O projeto vai estudar como usar técnicas de aprendizado de máquina para
> antecipar e acompanhar o surgimento de novas linhagens de vírus com
> potencial pandêmico.
>
> *Guilherme Ost de Aguiar *
> Universidade Federal do Rio de Janeiro (RJ)
> *Projeto: Dados os registros da atividade simultânea de um conjunto de
> neurônios, como inferir as interações entre os neurônios desse conjunto?*
> Ao desenvolver modelos matemáticos, o projeto pretende reconstruir a rede
> das interações entre neurônios a partir de dados sobre a atividade elétrica
> agregada do conjunto de neurônios.
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