[ABE-L] Seminário DEST/UFMG em 26/05/2023

[Marcos Prates]

Caros,

Na próxima sexta-feira (26 de Maio, às 13:30h) o ciclo de Seminários do
Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do profa. Angélica
Tortola do UTFP.

Angélica Tortola é professora Adjunta do Departamento Acadêmico de
Estatística (DAEST), da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus
Curitiba. Possui Doutorado pelo  programa de Pós-Graduação em Métodos
Numéricos em Engenharia (PPGMNE), da Universidade Federal do Paraná,
Mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2012) e
Bacharelado em Estatística pela Universidade Estadual de Maringá (2009).
Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, trabalhando
principalmente com Estatística Computacional e Geoestatística.

Título: A Kronecker-based Covariance Model for Multivariate Geostatistical
Data

Resumo: In this work we present a proposal for a covariance function
specification for spatially continuous multivariate data. This model is
based on the Kronecker product of covariance matrices for Gaussian random
fields. The structure is valid for different marginal covariance functions,
allowing different variables to have different spatial dependence
structures, which makes it more flexible. Our model allows its parameters
to vary in its usual domains, which makes the estimation less constrained
when compared to other classical approaches. The reduced computational
times and easy generalization to larger dimensions follows from the model
definition. The simple structure of the model, combined with the
interpretability of the parameters and computational time for inference
make this model a promising candidate for modeling spatially continuous
multivariate data.

O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "Seminários DEST
- UFMG <https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg>".

https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg

Att,
Marcos Prates
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