[ABE-L] Fwd: Próximos seminários

[Clarice Garcia Borges Demetrio]

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From: Clarice Garcia Borges Demetrio <clarice.demetrio em usp.br>
Date: Wed, Nov 1, 2023 at 2:20 PM
Subject: Próximos seminários
To: Allison Queiroz de Oliveira <allisonqueiroz em usp.br>, Andreza Jardelino
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01/11, 14h



Não tem



08/11, 14h

Presencial

Gustavo Henrique de Araujo Pereira (UFSCar)

Resíduo quantílico e extensões

22/11, 14h

Não tem





29/11, 14h

Presencial

Mariana Rodrigues-Motta (UNICAMP)

 (Lab A)

Bayesian Analysis of Nonnegative Data Using Dependency-Extended Two-Part
Models

06/12, 14h

Online

Luiz Alexandre Peternelli (UFV)



*Data/Horário:* 08/11, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *

*Title:* Resíduo quantílico e extensões

*Summary:*

O resíduo quantílico vem sendo cada vez mais utilizado no diagnóstico de
modelos de regressão paramétricos por apresentar algumas vantagens em
relação a outros resíduos. Neste seminário, apresentamos as principais
propriedades desse resíduo que valem para uma extensa classe de modelos de
regressão paramétricos. Além disso, apresentamos algumas extensões desse
resíduo que melhoram suas propriedades e/ou permitem seu uso em outras
classes de modelos de regressão.





*Data/Horário:* 29/11, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *Mariana Rodrigues-Motta

*Título: *Bayesian Analysis of Nonnegative Data Using Dependency-Extended
Two-Part Models

*Resumo:*

Mariana Rodrigues-Motta and Johannes Forkman

This study is motivated by the challenge of analysing an agricultural field
experiment with observations that are positive on a continuous scale or
zero. Such data can be analysed using two-part models, where the
distribution is a mixture of a positive distribution and a Bernoulli
distribution. However, traditional two-part models do not include any
dependencies between the two parts of the model. Since the probability of
zero is anticipated to be high when the expected value of the positive part
is low, and the other way around, this article introduces
dependency-extended two-part models. In addition, these extensions allow
for modelling the median instead of the mean, which has advantages when
distributions are skewed. The motivating example is an incomplete block
trial comparing ten treatments against weed. Gamma and lognormal
distributions were used for the positive response, although any density on
the support of real numbers can be accommodated. In a cross-validation
study, the proposed new models were compared with each other and with a
baseline model without dependencies. Model performance and sensitivity to
choice of priors were investigated through simulation. A
dependency-extended two-part model for the median of the lognormal
distribution performed best with regard to mean square error in prediction.



*Data/Horário:* 06/12, 10h – Online (português)

*Palestrante: *Luiz Alexandre Peternelli (UFV)

*Title:*

*Summary:*
-------------- Próxima Parte ----------
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