[ABE-L] Ômega Talks-RBras/UFPR-29/11/2023 (quarta-feira)-Ian Danilevicz- INSERM (França)

['Vera Tomazella' via abe-l@ime.usp.br]

Prezados (as)
Dando continuidade a programação do *Omega Talk da RBras/UFPR*, o grupo de
Jovens Pesquisadores da RBRas (JP) convida para a palestra de* Ian
Danilevicz , *pesquisador no INSERM (França).  Divulguem e participem.

 *Título:*  Tópicos em modelos lineares mistos robustos e regressão
quantílica para medidas repetidas

*Data: 25**/10/2023 (quarta-feira)*

*Horário:* *19:00h*

*Resumo:* Observações aberrantes assim como não gaussianidade dos dados são
problemas comuns em diversas áreas de aplicação da estatística. Portanto,
métodos robustos como m-estimation são cada vez mais necessários. Dados
longitudinais não estão imunes a tais flutuações e requerem métodos
robustos. Funções perda como a Huber e a Tukey são exploradas e suas
convergências estudadas para modelos mistos, acompanhado aplicações
motivadoras em dados epidemiológicos relacionados à capacidade pulmonar
infantil. Além disso, uma análise mais geral pode ser elaborada por
regressão quantílica para dados de painel, que não requer normalidade. No
entanto, diversos métodos de estimação podem ser realizados, entre eles
m-quantile e expectile. Vantagens e limitações de cada método são
discutidas com exemplos práticos. Assim como suas convergências expostas.


>> Link da transmissão no YouTube:
>> https://www.youtube.com/watch?v=UTi5_xvfHbE
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>> *Biografia: *Ian é estatístico de formação (UFRGS) com mestrado em
>> estatística (USP e UFSCar) e doutorado em estatística (UFMG e Université
>> Paris-Saclay). Atualmente trabalha como pesquisador no INSERM (França). Sua
>> área de atuação atual inclui: modelos longitudinais, functional data
>> analysis, séries temporais, detrend fluctuation analysis, regressão
>> quantílica
>>
>>
>>
>> *Jovens Pesquisadores da Região Brasileira*
>>
>> *da Sociedade Internacional de Biometria*
>>
>> Histagram: @jp_rbras
>>
>> Site:https://jp83495.wixsite.com/jp-rbras
>>
>>
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