[ABE-L] Ômega Talks-RBras/UFPR-27/09/2023 (quarta-feira)-Marcelo Bourguignon Pereira

Vera Tomazella vera em ufscar.br
Seg Set 25 12:32:22 -03 2023


Prezados
Dando continuidade a programação do *Omega Talk da RBras/UFPR*, o grupo de
Jovens Pesquisadores da RBRas (JP) convida para a palestra de *Marcelo
Bourguignon Pereira*. Divulguem e participem.



*Título:* A parametric quantile beta regression for modeling case fatality
rates of COVID-19

*Data: 27**/09/2023 (quarta-feira)*

*Horário:* 19:00

*Resumo:* Motivated by the case fatality rate (CFR) of COVID-19, in this
paper, we develop a fully parametric quantile regression model based on the
generalized three-parameter beta (GB3) distribution. Beta regression models
are primarily used to model rates and proportions. However, these models
are usually specified in terms of a conditional mean. Therefore, they may
be inadequate if the observed response variable follows an asymmetrical
distribution, such as CFR data. In addition, beta regression models do not
consider the effect of the covariates across the spectrum of the dependent
variable, which is possible through the conditional quantile approach. In
order to introduce the proposed GB3 regression model, we first
reparameterize the GB3 distribution by inserting a quantile parameter and
then we develop the new proposed quantile model. We also propose a simple
interpretation of the predictor-response relationship in terms of
percentage increases/decreases of the quantile. A Monte Carlo study is
carried out for evaluating the performance of the maximum likelihood
estimates and the choice of the link functions. Finally, a real COVID-19
dataset from Chile is analyzed and discussed to illustrate the proposed
approach.

Link da transmissão no YouTube:
*https://www.youtube.com/watch?v=H4ad1gvJsAU*
<https://www.youtube.com/watch?v=H4ad1gvJsAU>


[image: image.png]


*Biografia: *Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do
Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade Federal de
Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade Federal de
Pernambuco (2014). Atualmente é professor da UFRN e pesquisador e
orientador no Programa de Pós-Graduação em Matemática aplicada e
Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Bolsista de
Produtividade em Pesquisa do CNPq. Recebeu vários prêmios os quais
destacamos: o prêmio JAN TINBERGEN AWARDS 2017 pelo International
Statistical Institute (ISI). Esse é um dos prêmios mais importantes para
jovens estatísticos do planeta. Em 2019, foi selecionado para receber o
prêmio "New Researcher Travel Award" pelo "Institute of Mathematical
Statistics", sendo o primeiro latino-americano a receber o prêmio. Elected
Member do International Statistical Institute. Selecionado como ISI Young
Ambassador em 2022. Selecionado como IBS Young Ambassador em 2023 (primeiro
brasileiro a receber o prêmio). Tem experiência na área de probabilidade e
estatística, com ênfase em econometria e séries temporais, com mais de 100
artigos publicados em periódicos internacionais.Organizador de Eventos da
JP-RBras



*Jovens Pesquisadores da Região Brasileira*

*da Sociedade Internacional de Biometria*

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