[ABE-L] Omega Talk

[Guilherme Aguilar]

Prezados (as),

Temos o prazer de informar que o  Omega Talk da RBras/UFPR, e o grupo de Jovens Pesquisadores da RBRas (JP) estão de volta para o ano de 2024, e convidam vocês para a palestra da Dra. Ana Júlia Alves Câmara, que falará um pouco sobre Processos de contagem e derivações.

 Título:  Processos de contagem e derivações: Uma aplicação para dados ambientais e epdemiológicos
Data: 29/11/2023 (quarta-feira)

Horário: 19:00h

Resumo: Nos últimos anos, o crescimento econômico e o desenvolvimento urbano decorrentes da expansão das cidades e comunidades trouxeram consigo tanto benefícios quanto desafios. Enquanto impulsionaram a economia e o progresso urbano, também resultaram em problemas ambientais e de saúde, devido à geração de resíduos que impactam a qualidade de vida da população. Modelos para dados de contagem têm sido amplamente empregados em estudos epidemiológicos para avaliar o impacto da poluição do ar na saúde humana. A presença de observações atípicas nesse tipo de dado pode prejudicar significativamente a estimativa e inferência dos parâmetros de interesse, impactando os resultados e as conclusões de estudos científicos na área. Devido à natureza do dado, um modelo GLARMA robusto é proposto baseado na robustificação da função de quase-verossimilhança. As observações atípicas são tratadas separadamente, usando funções de peso para as variáveis explicativas e a função de perda Huber para a variável resposta. Estudos de simulação demonstraram que essa abordagem robusta é mais confiável do que o modelo GLARMA clássico quando os dados estão contaminados. Para ilustrar a aplicabilidade do modelo, um estudo utilizando dados reais investiga o impacto do material particulado (PM10) no número de mortes por doenças respiratórias na cidade de Vitória/ES, Brasil.

Biografia: Ana Júlia é Bacharel, Mestre e Doutora em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais com período sanduíche na Université Paris-Saclay/CentraleSupélec. Atualmente é professora no Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo. Suas áreas de atuação incluem Séries Temporais, Modelos Aditivos Generalizados, Modelos Robustos e Modelos Lineares Mistos.  

A transmissão será ao vivo no YouTube no canal da RBras: https://www.youtube.com/@RBras-IBS

Conto com a participação de vocês, 
Atenciosamente, 
Guilherme Aguilar 
Coordenador da JP-RBras
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