<div dir="ltr"><div>Caros redistas,<br><br>dando continuidade ao <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> do Programa <span class="gmail-il">de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 07/10/20, às 15:30</b>, teremos a <span class="gmail-il">palestra</span> do professor:</div><div><br></div><div><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading" style="line-height:24px;margin:0px"><b>Paulo Canas Rodrigues (UFBA)</b></span><br></div><div><b><br></b></div><div><b>Título: </b><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading" style="line-height:24px;margin:0px"><span style="text-rendering: optimizelegibility; filter: none;">Statistical challenges in genotype by environment interactions and QTL by environment interactions</span></span><div><br></div></div><div><div><div><b>Resumo: </b><span style="color:rgb(51,51,51)"><font face="arial, sans-serif">When analyzing two-way data tables, with genotypes in the rows and environments in the columns, it is frequent to observe differential responses of genotypes across environments. This phenomenon is known as genotype by environment interaction (GEI) and can be defined by the change of genetic ranking of genotypes with the environment (e.g. in plant sciences, a genotype that is superior at well-watered conditions may yield poorly under dry conditions). The GEI can be expressed either as crossovers, when two different genotypes change in rank order of performance when evaluated in different environments, or inconsistent responses of some genotypes across environments without changes in rank order. One step further from the GEI can be made by considering the whole genetic information and analyze the QTL (quantitative trait loci) by environment interaction (QEI). To structure and better understand these interactions, the use of modern statistical methods is required. In this talk, I will present generalizations of two fixed effects models: the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model, and the genotype plus genotype by environment interaction (GGE) model. These generalizations are the robust AMMI and robust GGE models, which outperform their classical counterparts when outlying observations are present in the data. I will present model performance and comparison in terms of QTL detection and QEI interpretation, by considering applications to simulated and real data sets.</font></span></div><div><br></div><div>------<br></div><div><br></div><div>A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="http://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" rel="noreferrer noopener" target="_blank">meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início <span class="gmail-il">de</span> cada sessão.<br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span class="gmail-il">de</span> vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso <span class="gmail-il">ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">palestras</span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span>. Para ver <span class="gmail-il">palestras</span> anteriores, se inscreva no nosso canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured" rel="noreferrer" target="_blank"><span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> Estatística UFRJ </a>!<br></div><p>Atenciosamente,</p></div><div>-- <br></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>