<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div><br></div><div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Caros Colegas,</font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><br></font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Nesta sexta,  09 de outubro, o Depto de Estatistica e seu programa de pós-Graduação</font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">receberão em seu ciclo de seminarios semanais  <b>o prof. Peter Muller(</b></font><span style="font-family: Arial, "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">University of  Texas).</span></div><div><span style="font-family: Arial, "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"> O seminario sera pelo canal do Youtube video Conferencia do DEST </span><span style="font-family: Arial, "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">as</span><b style="font-family: Arial, "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"> 14h00.</b></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><br></font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">O Prof. Peter eh uma das principais referencias mundiais em Estatistica Bayesiana, e tem dado uma </font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">contribuicao enorme  em Estatistica Bayesiana não-parametrica. Muitos dos seus  trabalhos</font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">sao motivados por situacoes praticas relevantes e desafiadoras, muitas delas nas areas de biologia</font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">e medicina. Tambem foi professor na  Duke University e no M. D. Anderson Cancer Center.</font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Foi presidente da ISBA e tambem  foi Chair  da Seção Bayesiana da ASA, ja publicou mais de 200 </font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">artigos e 10 livros.</font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><br></font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Quando o convidei para ministrar o seminario  para voces, obtive uma resposta positiva  quase</font></div><div><font face="Arial, Default Sans Serif, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">imediata: </font><span style="font-family: Arial, "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">E de presente, enviou-nos varias referencias sobre Bayes NP que segue logo apos </span></div><div><span style="font-family: Arial, "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"> o resumo do seminario</span></div><div> </div><div>Nos vemos na sexta! Otima semana a todos</div><div>Rosangela</div><div><br></div><div>PS: *****</div><div><p class="MsoNormal" align="center" style="text-align: left; font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><b>Bayesian Categorical Matrix Factorization via Double Feature Allocation<u></u><u></u></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="text-align: left; font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><b>Peter Müller</b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="text-align: left; font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><b>University of Texas<u></u><u></u></b></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><u></u><font size="2">We propose a categorical matrix factorization method to infer latent diseases from electronic health records data. A latent disease is defined as an unknown cause that induces a set of common symptoms for a group of patients. The proposed approach is based on a novel double feature allocation model which simultaneously allocates features to the rows and the columns of a categorical matrix. Using a Bayesian approach, available prior information on known diseases greatly improves identifiability of latent diseases. This includes known diagnoses for patients and known association of diseases with symptoms. For application to large data sets, as they naturally arise in electronic health records, we develop a divide-and-conquer Monte Carlo algorithm, which allows inference for the proposed double feature allocation model, and a wide range of related Bayesian nonparametric mixture models and random subsets. </font>We validate the proposed approach by simulation studies including mis-specified models and comparison with sparse latent factor models. In an application to Chinese electronic health records (EHR) data, we find results that agree with related clinical and medical knowledge.</p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2">References:</font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2">1)Bayesian Double Feature Allocation for Phenotyping with Electronic Health Records,  Yang Ni, Peter Mueller, Yuan Ji<u></u><u></u></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2"><a href="https://arxiv.org/abs/1809.08988" target="_blank" style="cursor: pointer;">https://arxiv.org/abs/1809.08988</a><u></u><u></u></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2">Journal of the American Statistical  Association, in press.<u></u><u></u></font></p><br style="font-size: small;"><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><u></u><font size="2">2) </font><u></u>Consensus Monte Carlo for Random Subsets using Shared Anchors, Yang Ni, Yuan Ji, and Peter Mueller</p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2"><a href="https://arxiv.org/abs/1906.12309" target="_blank" style="cursor: pointer;">https://arxiv.org/abs/1906.12309</a><u></u><u></u></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2">Journal of Computational and Graphical Statistics}, in press.<u></u><u></u></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><b><br></b></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><b>Data: 09 de outubro de 2020</b></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2"><b><span lang="PT-BR">Horario: </span></b><b><span lang="PT-BR" style="color: red;">14H00</span></b><span lang="PT-BR" style="color: red;"><u></u><u></u></span></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2"><b>canal Youtube: video Conferencia do DEST</b></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2"><b><br></b></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2"><b>REFERENCIAS EM BAYES NAO PARAMETERICA</b></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font size="2"><b><br></b></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">-------------------------------------------------------------------------------------------------</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">M\"uller, P., Quintana, F., and Page, G. (2018),</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">    Nonparametric Bayesian Inference in Applications,</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">    Statistical Methods and Applications,</span><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"> </span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">    27, 175--206.</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><a class="moz-txt-link-freetext" href="https://search.proquest.com/docview/2046475389?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true" style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">https://search.proquest.com/docview/2046475389?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true</a><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">  M\"uller, P. and Mitra, R. (2013)</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">  ``Bayesian nonparametrics -- how and why,''</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">  Bayesian Analysis, 8, 269-302.</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"> </span><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"> </span><a class="moz-txt-link-freetext" href="https://projecteuclid.org/euclid.ba/1369407550" style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">https://projecteuclid.org/euclid.ba/1369407550</a><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">o para algo mas serio</span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><font size="-1" style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;">Lijoi, A., & Prünster, I. (2010). Models beyond the Dirichlet process. In  <i>Bayesian Nonparametrics</i></font><font size="-1" style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"> <br></font><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">Cambridge: Cambridge University Press.</span><span style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"> </span><br style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;"><a class="moz-txt-link-freetext" href="https://www.carloalberto.org/wp-content/uploads/2018/11/no.129.pdf" style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12.8px;">https://www.carloalberto.org/wp-content/uploads/2018/11/no.129.pdf</a></p><p class="MsoNormal" style="font-size: small; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><br></p></div></div><div style="padding-left:5px;"><div style="padding-right:0px;padding-left:5px;border-left:solid black 2px;"><font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><p class="MsoNormal" style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;"><font size="2"><b><br></b></font></p></div><div></div></font></div></div><div></div></font>