<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif;"><div class="gmail_default"><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3">Caros Colegas,</font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3"><br></font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3">Na proxima sexta, 23 de outubro,  o Depto de Estatística da UFMG tem a honra de receber em nosso ciclo de seminarios </font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3">o Prof. Ramses Mena </font></font><font face="Calibri" size="3">da  <font color="#201f1e">Universidad Nacional Autonoma de Mexico (</font></font><font color="#201f1e" face="Calibri" size="3">http://www.dpye.iimas.unam.mx/ramses/#)</font><font color="#201f1e" style="font-family: Calibri; font-size: medium;">.</font><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;"> O </span></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;">seminario sera pelo  </span><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;">canal do Youtube video Conferencia do DEST, </span><font style="font-family: Calibri; font-size: medium;">excepcionalmente  </font><b style="font-family: Calibri; font-size: medium;"><font color="#0000cc">as 14h30.</font></b></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3"><br></font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font face="Calibri" size="3" style=""><font color="#000000">O Prof. Ramses é outro jovem e talentoso pesquisador que temos a honra de receber. É presidente da Associacion </font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font face="Calibri" size="3" style=""><font color="#000000">Mexicana de Estadistica, </font></font><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;"><font color="#000000">Chefe do Departamento de  Probabilidad y Estadistica do IIMAS, </font></span><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;">Co-Fundador de la Sección </span></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;">de Estadística </span><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;">Bayesiana no-paramétrica da ISBA. </span><span style="font-family: Calibri; font-size: medium;"><font color="#000000">Suas areas de pesquisa principais sao Processos Estocásticos, Series </font></span></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3">Temporais e Estatistica Bayesiana não-parametrica, </font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3"> </font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3">Os detalhes sobre a apresentacao dele encontram-se abaixo ou em nossa pagina</font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000"><font face="Calibri" size="3">www.est.ufmg.br</font></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000" face="Calibri" size="3"><br></font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000" face="Calibri" size="3">Nos vemos na  sexta! Otima fim de semana a todos!</font></font></div><div style=""><font color="#201f1e"><font color="#000000" face="Calibri" size="3">Rosangela</font></font></div></div><div class="gmail_default"><b><font face="Calibri" size="3"><br></font></b></div><div class="gmail_default"><b><font face="Calibri" size="3">PS:*****</font></b></div><div class="gmail_default"><b><font face="Calibri" size="3">Beta-binomial stick-breaking non-parametric prior</font></b></div><div class="gmail_default"><div class="gmail-page" title="Page 185"><div class="gmail-layoutArea"><div class="gmail-column"><p><font face="Calibri" size="3"><b>Ramsés H. Mena</b> (IIMAS-UNAM, Mexico)</font></p><div class="gmail-page" title="Page 1"><div class="gmail-layoutArea"><div class="gmail-column"><p><font face="Calibri" size="3">A new class of nonparametric prior distributions, termed Beta-Binomial stick-breaking process, is proposed. By allowing the underlying length random variables to be dependent through a Beta marginals Markov chain, an appealing discrete random probability measure arises. The chain’s dependence parameter controls the ordering of the stick-breaking weights, and thus tunes the model’s label-switching ability. Also, by tuning this parameter, the resulting class contains the Dirichlet process and the Geometric process priors as particular cases, which is of interest for MCMC implementations.</font></p><p><font face="Calibri" size="3">Some properties of the model are discussed and a density estimation algorithm is proposed and tested with simulated datasets.</font></p></div></div></div></div></div></div></div><div class="gmail_default"><font face="Calibri" size="3">Reference: <span style="text-align: justify;"><font color="#222222">Gil-Leyva, M.F., Mena, R.H. and Nicoleris, T. (2020). Beta-Binomial stick-breaking </font></span>non-parametric<span style="text-align: justify;"><font color="#222222"> prior </font></span><a href="https://doi.org/10.1214/20-EJS1694" target="_blank" style="text-decoration-line: none; cursor: pointer; text-align: justify; font-style: italic;"><font color="#000000">Electronic Journal of Statistics</font></a><span style="text-align: justify;"><font color="#222222">. 14, 1479-1507. </font></span><font color="#0000ff"><a href="https://doi.org/10.1214/20-EJS1694" target="_blank" style="cursor: pointer;">https://doi.org/10.1214/20-EJS1694</a></font></font></div></div><div class="gmail_default" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif;"><font face="Calibri" size="3"><br></font></div><div class="gmail_default" style="font-family: verdana, helvetica, arial, sans-serif;"><p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><b><font face="Calibri" size="3">Data: 23 de outubro de 2020</font></b></p><p class="MsoNormal" style="background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font face="Calibri" size="3"><b>Horario: <font color="#cc0000">14H30</font></b></font></p><p class="MsoNormal" style="background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><font face="Calibri" size="3"><b>canal Youtube: video Conferencia do DEST<br></b></font></p></div><div></div></font>