<div dir="ltr"><div>Caros redistas,<br><br>dando continuidade ao <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> do Programa <span class="gmail-il">de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>excepcionalmente</b> <b>na próxima 3a feira, 27/10/20, às 15:30</b>, teremos a <span class="gmail-il">palestra</span> da professora do nosso programa:</div><div><br></div><div><span style="line-height:24px;margin:0px"><b>Thais Cristina de Oliveira da Fonseca (DME - UFRJ)</b></span></div><div><b><br></b></div><div><b>Título: </b> <span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading" style="line-height:24px;margin:0px"><span style="text-rendering: optimizelegibility; filter: none;">A Bayesian network-based approach for the Brazillian birth care system</span></span><br><br><b>Resumo: </b><font face="arial, sans-serif" color="#000000">This work investigates the causes of high rates (up to 88%) of the cesarean section (CS) in hospitals in Brazil. Evidence indicates that rates over 10-15% are correlated with maternal death, morbidity and near death. The usual approach to relate factors and outcome in the birth network is based on regression that do not allow for cause-effect inference. I propose a novel approach based on Bayesian networks to capture both non-linearities and complex cause-effect relations. The proposed network integrate both the knowledge from experts to elicit the graph structure and data of 12 hospitals (7200 women) to estimate model parameters. The theoretical birth network, even though described in papers in the area of public health, has not been mathematically constructed and confirmed by data. In particular, a quality improvement intervention called “Adequate Birth” (PPA) will be analyzed. The PPA was a pioneer project to reshape the birth care system in Brazil. The main results presented are (i) comprehensive guidelines to decrease CS rates depending on the estimated Bayesian network, (ii) integration of factors in a full model which will be tested using data obtained from the PPA intervention, (iii) query analysis based on changes in the system, (iv) a tool for policymakers aiming to optimize the cost-effectiveness of future interventions.</font></div><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><p style="margin:0px 0px 18px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000">Joint work with Jacqueline T. Alves (Institute for Healthcare Improvement/ Africa Region), Maria do Carmo Leal (Fiocruz), Rosa Domingues (Fiocruz) and Tatiana H. Leite (Fiocruz).</font></p><div><div><div>------<br></div><div><br></div><div>A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="http://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" rel="noreferrer noopener noreferrer" target="_blank">meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início <span class="gmail-il">de</span> cada sessão.<br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span class="gmail-il">de</span> vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso <span class="gmail-il">ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">palestras</span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span>. Para ver <span class="gmail-il">palestras</span> anteriores, se inscreva no nosso canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured" rel="noreferrer noreferrer" target="_blank"><span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> Estatística UFRJ </a>!<br></div><p>Atenciosamente,</p></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i></div></div></div><div><br></div></div>