<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div>Caros colegas,  espero que estejam todos bem.</div><div><br></div><div>Na proxima sexta, o Depto de Estatística da UFMG, recebera  em seu Ciclo de Seminarios o professor Murray Pollock, </div><div>professor associado na  Newcastle University e membro do Alan Turin Institute (https://uk.linkedin.com/in/murraypollock). </div><div>Antes de ingressar na universidade com pesquisador, trabalho com atuario na Cigna. <span style="font-size: small;">Sua area de pesquisa  </span><span style="font-family: inherit; font-size: small; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap;"><font color="#222222">inclue criptografia,  </font></span></div><div><span style="font-family: inherit; font-size: small; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap;"><font color="#222222">aprendizado  </font></span><span style="font-family: inherit; font-size: small; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap;"><font color="#222222">de máquina, metodologia de Monte Carlo, simulação perfeita,  </font></span><span style="font-family: inherit; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap; font-size: small;"><font color="#222222">modelagem de risco e equações  </font></span><span style="background-color: rgb(248, 249, 250); font-family: inherit; font-size: small; white-space: pre-wrap;"><font color="#222222">diferenciais </font></span></div><div><span style="background-color: rgb(248, 249, 250); font-family: inherit; font-size: small; white-space: pre-wrap;"><font color="#222222">estocásticas.</font></span></div><div><span style="font-family: inherit; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap; font-size: small;"><font color="#222222"><br></font></span></div><div><span style="font-family: inherit; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap; font-size: small;"><font color="#222222">O seminario sera no dia 06 de novembro(sexta-feira) as 13h30 e sera transmitido pelo Canal Youtube: Video Conferencia</font></span></div><div><span style="font-family: inherit; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap; font-size: small;"><font color="#222222">do DEST. Os detalhes de sua apresentacao encontram-se abaixo.</font></span></div><div><span style="font-family: inherit; background-color: rgb(248, 249, 250); white-space: pre-wrap; font-size: small;"><font color="#222222"><br></font></span></div><div><font color="#222222" size="2"><span style="white-space: pre-wrap; background-color: rgb(248, 249, 250);">Otimo fim de semana a todos</span></font></div><div><font color="#222222" size="2"><span style="white-space: pre-wrap; background-color: rgb(248, 249, 250);">Rosangela</span></font></div><div><br></div><div>***PS***</div><div><br></div><div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-size: 1rem;"><b>The Restore Process - Practical CFTP by enriching Markov processes. </b></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-size: 1rem;"><b>Murray Pollock (Newcastle University, UK)</b></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-size: 1rem;"><br></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-size: 1rem;">We develop a new class of Markov processes comprising local dynamics governed by a fixed Markov process, which are enriched with regenerations from a fixed distribution at a state-dependent rate. We give conditions under which such processes possess a given target distribution as their invariant measures, thus making them amenable for use within Monte Carlo methodologies. Enrichment imparts a number of desirable theoretical and methodological properties, which includes straightforward conditions for the process to be uniformly ergodic and possess a coupling from the past construction that enables exact sampling from the invariant distribution. Joint work with David Steinsaltz / Gareth Roberts / Andi Wang.</span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div></div><div></div></font>