<div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif">Prezados,</font><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">A Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) convida a todos para participarem do evento em comemoração ao Dia Mundial da Estatística de 2020 na próxima segunda-feira, 9 de novembro de 2020, das 15h30 às 17h.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Teremos a presença do <span style="color:rgb(0,0,0);text-align:center">Raphael Nishimura, Diretor de amostragem do Survey Research Center do Institute for Social Research na Universidade de Michigan, que dará a palestra intitulada </span>"<b>Todos querem dados confiáveis, mas a que custo?</b>", via Webex.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">O link para acesso à palestra pode ser encontrado em <a href="http://ence.ibge.gov.br/index.php/noticias/portal-noticias-geral/1294-comemoracao-do-dia-mundial-da-estatistica-na-ence-2020">http://ence.ibge.gov.br/index.php/noticias/portal-noticias-geral/1294-comemoracao-do-dia-mundial-da-estatistica-na-ence-2020</a> e também no arquivo em anexo.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Segue resumo da palestra:</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Todos querem dados confiáveis, mas a que custo?</b><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(0,0,0);text-align:justify">A importância de dados confiáveis para a tomada de decisões nas mais diversas áreas da sociedade atual é inquestionável. No entanto, pouco se discute sobre os custos associados à produção desses dados e quais são os trade-offs entre esses custos e a qualidade dos dados. Essa discussão se torna ainda mais essencial em um mundo em que a demanda por dados mais rápidos, baratos e de alta qualidade é cada vez maior. Isso ainda é exacerbado com a rápida expansão nos últimos anos de fontes de dados alternativas, normalmente provenientes sob a forma de dados transacionais/orgânicos (Big Data) ou amostras não-probabilísticas. Além disso, na prática, parece haver uma desconexão entre partes interessadas na produção de estatísticas, com um grupo focando-se na obtenção de dados da mais alta qualidade, enquanto outro se preocupa em minimizar seus custos, muitas vezes levando a resultados subótimos sob ambas as perspectivas. Nessa apresentação, vamos demonstrar algumas formas em como lidar com custos de coleta de dados no planejamento de estudos, apresentar diferentes dimensões de custos e discutir sobre suas implicações na produção de estatísticas. Por fim, vamos examinar como técnicas de combinação de dados de amostras probabilísticas e não-probabilísticas podem ajudar a estabelecer um bom equilíbrio entre custo e qualidade na produção de estatísticas.</span><br></font></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><font face="arial, sans-serif"><br><br><span style="color:black">Att.,</span><span style="color:black"><br><br>Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha<br>Coordenador de Graduação<br>Pesquisador em Informações Geográficas e Estatísticas<br>Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE<br>Rua André Cavalcanti, 106, sala 402, CEP 20231-050<br>Rio de Janeiro, RJ<br>(21) 2142-4697<br></span><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(5,99,193)"><a href="mailto:gustavo.rocha@ibge.gov.br" title="mailto:gustavo.rocha@ibge.gov.br" style="">gustavo.rocha@ibge.gov.br</a> - <a href="mailto:gustavo.rocha.ence@gmail.com">gustavo.rocha.ence@gmail.com</a></span></span><br></font></div></div></div>