<div dir="ltr"><div class="gmail-gE gmail-iv gmail-gt" style="padding:20px 0px 0px;font-size:0.875rem;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Caros redistas,</span><br></div><div class="gmail-" style="font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"><div id="gmail-:14x" class="gmail-ii gmail-gt" style="font-size:0.875rem;direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-:14y" class="gmail-a3s gmail-aiL" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;font-size:small;line-height:1.5;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div dir="ltr"><div><br>dando continuidade ao <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> do Programa <span class="gmail-il">de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 11/11/20, às 15:30</b>, teremos a <span class="gmail-il">palestra</span> do professor:</div><div><br></div><div><span style="line-height:24px;margin:0px"><b>Bruno Ramos dos Santos (UFES)</b></span><br></div><div><b><br></b></div><div><b>Título: </b>

Noncrossing structured additive multiple-output Bayesian quantile regression models<div><br></div></div><div><div><div><b>Resumo: </b>Quantile regression models are a powerful tool for studying different points of the conditional distribution of univariate response variables. Their multivariate counterpart extension though is not straightforward, starting with the definition of multivariate quantiles. In this talk, we show a flexible Bayesian quantile regression model when the response variable is multivariate,</div><div>where we are able to define a structured additive framework for all predictor variables. We build on previous ideas considering a directional approach to define the quantiles of a response variable with multiple outputs, and we define noncrossing quantiles in every directional quantile model. We define a Markov chain Monte Carlo (MCMC) procedure for model estimation,<br>where the noncrossing property is obtained considering a Gaussian process design to model the correlation between several quantile regression models. We illustrate the results of these models using two datasets: one on dimensions of inequality in the population, such as income and health; the second on scores of students in the Brazilian High School National Exam, considering three dimensions for the response variable.</div><div><br></div><div>* joint work with Thomas Kneib (University of Goettingen)</div><div><br></div><div>------<br></div><div><br></div><div>A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="http://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" rel="noreferrer noopener" target="_blank">meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início <span class="gmail-il">de</span> cada sessão.<br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span class="gmail-il">de</span> vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso <span class="gmail-il">ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">palestras</span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span>. Para rever <span class="gmail-il">palestras</span>, se inscreva no nosso canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured" rel="noreferrer" target="_blank"><span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> Estatística UFRJ </a>!<br></div><p>Atenciosamente,</p></div></div></div></div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>