<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px">Prezados (as), muito bom dia!</span><br></div><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"></strong></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em">Espero que estejam todos bem. Conforme solicitado pelo Prof. Sandro Gallo, venho por meio deste convidá-los para o seminário desta sexta-feira (13/11):</p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Seminário Conjunto UFSCar/USP</strong></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Data e horário:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">13/11/2020 às 14h</p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="font-size:13.9776px;margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Local:</strong><br style="font-size:13.9776px;margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><span style="font-size:13.9776px">Google Meet - Link da apresentação será disponibilizado até uma hora antes da palestra neste </span><a href="http://www.pipges.ufscar.br/seminarios/13-11-2020-seminario-palestrante-rosangela-loschi-ufmg" style="font-size:13.9776px" target="_blank">link</a><span style="font-size:13.9776px">.</span>  <br></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Título:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">A Multipartition model for multiple change-point identification </span></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Palestrante:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Rosangela Loschi (UFMG)</p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Resumo: </strong></p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px">The main goals in multiple change point problems are the estimation of the number and positions of the change points as well as the regime structure in the clusters induced by the change points. The product partition model (PPM)  is a widely used approach to detect multiple change points. The PPM assumes that the change points split the set of time points in random instants defining a partition of the time axis. As changes in different parameters may occur in  different times, the PPM fails in identifying the parameters that experienced the changes. A similar problem may occur when detecting changes in multivariate time series. We introduce a multipartition model to detect multiple change points occurring in several parameters. The proposed model assumes that the change points experienced by each parameter generate a different random partition of the time axis, which enables to identify which and when the parameters change.   We propose a partially collapsed Gibbs sampler scheme to generate from the posterior distributions. We apply the proposed model to identify multiple change points in Normal means and variances. We evaluate the performance of the proposed model through a Monte Carlo simulation and considering real data applications. Its performance is compared with that of previously proposed models. These studies show that the proposed model is competitive and enriches the analysis of change point problems.</p><div style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Co-autor</strong><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">: <span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"> </span><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Ricardo C. Pedroso</span></span></div><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><br></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Contamos com a presença de todos!</span></p><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Lembramos também que todos os seminários e outras atividades previstas encontram-se na página do PIPGEs (</span><a href="http://www.pipges.ufscar.br/" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small" target="_blank">link</a>)</p><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px;margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Atenciosamente,</span></p></div></div></div><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>--</div><div>Julio Cezar de Barros<div>Assistente em Administração</div><div>PIPGEs-UFSCar</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div>