<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:arial,sans-serif;font-size:small">Relembrando  seminário da Pesquisadora Larissa Alves-ENCE</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,sans-serif"><div class="gmail_default"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">Prezados(as)</div><div style="font-family:verdana,sans-serif">Gostaria de convidá-los(as) a assistir mais um seminário em Análise de Dados em Alta Dimensão. Ocorrerá às 13hs, 18/11/2020. Os links para este seminário e a gravação do anterior (google meet e youtube) estão abaixo. Desta vez teremos como palestrante, a Pesquisadora Larissa de Carvalho Alves, ENCE-<span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">Escola Nacional em Ciências Estatísticas.</span></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">abs.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><br></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font color="#0000ff"><b><i>Webinar 18/11/20</i></b>:</font> <a href="https://meet.google.com/bzx-pbva-imx" target="_blank">https://meet.google.com/bzx-pbva-imx</a></div></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><div dir="ltr" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;font-size:12pt;text-align:center;line-height:19.26px">Title: The variational inference Lasso: selecting knots in a regression splines.</span></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;font-size:12pt;text-align:center;line-height:19.26px">Larissa de Carvalho Alves, ENCE.</span></div><div dir="ltr" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div style="text-align:center"><font face="Calibri, sans-serif"><span style="font-size:16px"><br></span></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Abstract: Recent literature finds many alternative proposals for modeling and estimating a smooth function. In this talk, I focus on the variants of smoothing splines, called penalized regression splines. This is an attractive approach to modeling the nonlinear smoothing effect of covariates. <span style="font-size:16px;text-align:justify;color:black">This study discusses the knots selection and a penalty</span><span style="font-size:16px;text-align:justify"> </span><span style="font-size:16px;text-align:justify;color:black">is introduced to</span></font> control <font face="arial, sans-serif"><span style="font-size:16px;text-align:justify;color:black"> </span></font>the selection of knots. <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,sans-serif;font-size:16px;text-align:justify">The approach will be through a full Bayesian Lasso with variational inference. </span>Choosing the appropriate number of knots and their position is a difficult problem. <span style="font-size:16px;font-family:Calibri,sans-serif;text-align:justify;color:black">therefore we propose a two</span><span style="font-size:16px;font-family:Calibri,sans-serif;text-align:justify"> </span><span style="font-size:16px;font-family:Calibri,sans-serif;text-align:justify;color:black">steps procedure. 1. </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,sans-serif;font-size:16px;text-align:justify">For a fixed number of knots we use a full Bayesian Lasso, which combines features of shrinkage and variable selection, to obtain the relevant knots; 2. </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,sans-serif;font-size:16px;text-align:justify">The number of knots is chosen based on the evidence lower bound (ELBO) over a grid of values.</span></div></div></div><font color="#888888"><font color="#888888"><div><br style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"></div></font></font></div><div><font color="#ff0000">webinar</font> 11/11/20: Bayesian latent class model with functional covariates" </div><div><a href="https://youtu.be/KnO3J1GHDF4" target="_blank" style="font-family:arial,sans-serif">https://youtu.be/KnO3J1GHDF4</a></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>Ronaldo Dias, Ph.D.</div>Professor<div>Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP</div><div><a href="http://www.ime.unicamp.br/~dias" target="_blank">www.ime.unicamp.br/~dias</a></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div>