<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div>Bom dia a todos!</div><div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">Na proxima sexta,  4 de dezembro, O Ciclo de Seminarios do Depto de Estatística da UFMG</div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">estará recebendo o pesquisador Guido  Moreira. Guido tem graduaçao, mestrado e Doutorado </div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">em Estatística pela UFRJ  e, atualmente, encontra-se fazendo um pós-doc em nosso depto. </div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">O seminario sera as 13h30 e sera transmitido pelo <b>Canal  do Youtube: Video Conferencia do DEST</b></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><b><br></b></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">Os detalhes de  seu seminario encontram-se abaixo.</div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">otimo  semana   a todos</div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">Rosangela</div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">PS ****Titulo e resumo</div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><div><b>Analysis of presence-only data via exact Bayes, with model and effects identification</b></div><div><b>Guido Moreira (Pós-Doc, DEST-UFMG)</b></div><div><br></div><div>This paper provides an exact modeling approach for the analysis of presence-only ecological data. The approach is also based on frequently used Inhomogeneous Poisson Process but unlike other approaches does not rely on model approximations for performing inference. Exactness is achieved via a data augmentation scheme. One of the augmented processes can be interpreted as the unobserved occurrences of the relevant species and its posterior distribution can be used to make predictions of the species over the region of study beyond the observer bias. The data augmentation also provides a natural Gibbs sampler to make Bayesian inference through MCMC. The proposal shows better AUC prediction metric than the traditional Poisson Process whose intensity function is log-linear with respect to the covariates, which is currently the standard method. Additionally, an identifiability problem that arises in the traditional model does not affect our proposal and this is verified on analyses with real ecological data.<br></div><div><br></div><div><br></div></div></div><div></div></font>