<div dir="ltr"><div style="padding:20px 0px 0px;font-size:0.875rem;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Caros redistas,</span><br></div><div><div id="gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><br>dando continuidade ao <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> do Programa <span class="gmail-il">de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 16/12/20, às 15:30</b>, teremos a <span class="gmail-il">palestra</span> do professor:</div><div><br></div><div><b>Giovani L. Silva (Universidade de Lisboa) </b> <br></div><div><b><br></b></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Título: </b></font>Bayesian Structured Additive Models: An application to car insurance data<div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div></div><div><div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Resumo: </b> </font>This work was motivated by a car insurance study, comprising policies registered in Portugal mainland from 2011 to 2013, and involving some particularities, namely missing values and excess of zeros in the data set. It aims to analyse how claim frequency is influenced by policy risk factors in a car insurance application. Hence, risk profiles can be defined in order to apply adequate insurance premiums for policyholders and reduce monetary losses in insurance companies. The methodology is based on Structured Additive Models by using Bayesian approach via Markov chain Monte Carlo methods. Model selection suggested better fitting for zero-inflated negative binomial models, which were used for estimation of actuarial quantities of interest. Joint work with João Góis.</div><div class="gmail-yj6qo gmail-ajU" style="outline:none;padding:10px 0px;width:22px;margin:2px 0px 0px">-----<br></div><div><br></div><div>A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="http://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" rel="noreferrer noopener" target="_blank">meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início <span class="gmail-il">de</span> cada sessão.<br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span class="gmail-il">de</span> vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso <span class="gmail-il">ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">palestras</span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span>. Para ver <span class="gmail-il">palestras</span> anteriores, se inscreva no nosso canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured" rel="noreferrer" target="_blank"><span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> Estatística UFRJ </a>!<br></div><p>Atenciosamente,</p></div></div></div></div></div><div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>