<div dir="ltr"><div style="padding:20px 0px 0px;font-size:0.875rem;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Prezados,</span><br></div><div><div id="gmail-m_2957986350965022256gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_2957986350965022256gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><br>feliz 2021 a todos, com a esperança de que dias melhores virão!</div><div><br></div><div>Marcando o retorno ao Ciclo de Palestras do Programa de Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 13/01/21, às 15:30</b>, teremos a palestra da professora:</div><div><a style="color:rgb(51,51,51);font-size:13px;padding:10px 0px;display:inline"><span style="line-height:24px;margin:0px"><font face="arial, sans-serif"><b><br></b></font></span></a></div><div><span style="line-height:24px;margin:0px"><font face="arial, sans-serif"><b>Larissa de Carvalho Alves (ENCE)</b></font></span><br></div><div><b><br></b></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Título: </b></font><span style="line-height:24px;margin:0px"><font face="arial, sans-serif">The variational inference Lasso: selecting knots in a regression splines</font></span><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div></div><div><div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Resumo: </b><span style="color:rgb(51,51,51);font-size:13px">Recent literature finds many alternative proposals for modeling and estimating a smooth function. In this talk, I focus on the variants of smoothing splines, called penalized regression splines. This is an attractive approach to modeling the nonlinear smoothing effects of covariates. This study discusses the knots selection and a penalty is introduced to control the selection of knots. The approach will be through a full Bayesian Lasso with variational inference. Choosing the appropriate number of knots and their position is a difficult problem, therefore we propose a two steps procedure. 1. For a fixed number of knots we use a full Bayesian Lasso, which combines features of shrinkage and variable selection, to obtain the relevant knots; 2. The number of knots is chosen based on the evidence lower bound (ELBO) over a grid of values.</span></font></div><div style="outline:none;padding:10px 0px;width:22px;margin:2px 0px 0px">-----<br></div><div><br></div><div>A palestra ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o link para o acesso a sala: <a href="http://meet.google.com/ruv-ruxx-ehg" rel="noreferrer noopener" target="_blank">meet.google.com/ruv-ruxx-ehg</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início de cada sessão.<br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença de vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso ciclo de palestras no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção Ciclo de Palestras. Para ver palestras anteriores, se inscreva no nosso canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured" rel="noreferrer" target="_blank">Ciclo de Palestras Estatística UFRJ </a>!</div></div><div><br></div><div>Abraços,</div></div></div></div></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>