<font face="Default Sans Serif,Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif" size="2"><div style="font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">Caros Colegas, </span></div><div style=""><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">Nesta semana, O Depto de Estatística da UFMG  receberá em seu Ciclo de Seminarios </div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;">o Prof. Fabrizio Ruggeri. Fabrizio é pesquisador do CNR-Italia, atual presidente da </div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">International Society for Business and  </font></span><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">Industrial Statistics </font></span><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">e vice-Presidente do  I</font></span><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">nternational </font></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">Statistical Institute.</font></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333"><br></font></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">Os detalhes do seminario encontram-se abaixo ou em nossa pagina</font></span></div><div style=""><font color="#333333" face="Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif"><span style="font-size: 14px;">http://www.est.ufmg.br/portal/</span></font></div><div style=""><font color="#333333" face="Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif"><span style="font-size: 14px;"><br></span></font></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">Desejo que tenham uma excelente semana</font></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">Rosangela</font></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333"><br></font></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><span style="font-family: Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px;"><font color="#333333">*******</font></span></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><br></div><div style="font-family: "Default Sans Serif", Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: small;"><div><font face="Calibri"><b><span style="font-size: medium;">Likelihood-Free Parameter Estimation for Dynamic Queueing Networks</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">The case of the immigration queue at an international airport</span><br style="font-size: medium;"><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">Fabrizio Ruggeri(CNR IMATI,Italy) </span></b><br style="font-size: medium;"><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">Many complex real-world systems such as airport terminals, manufacturing</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">processes and hospitals are modelled with networks of queues. To estimate</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">parameters, restrictive assumptions are usually placed on these models. For</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">instance arrival and service distributions are assumed to be time-invariant.</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">Violating this assumption are so-called dynamic queueing networks (DQNs)</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">which are more realistic but do not allow for likelihood-based parameter</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">estimation. </span><span style="font-size: medium;">We consider the problem of using data to estimate the parameters of a DQN.</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">The is the first example of Approximate Bayesian Computation (ABC) being</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">used for parameter inference of DQNs. We combine computationally efficient</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">simulation of DQNs with ABC and an estimator for maximum mean discrepancy.</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">DQNs are simulated in a computationally efficient manner with Queue Departure</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">Computation (a simulation techniques we are proposing), without the need for</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">time-invariance assumptions, and parameters are inferred from data without</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">strict data-collection requirements. Forecasts are made which account for</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">parameter uncertainty. We embed this queueing simulation within an ABC</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">sampler to estimate parameters for DQNs in a straightforward manner. We</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">motivate and demonstrate this work with the example of passengers arriving at</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">the passport control in an international airport.</span></font></div><div><span style="font-size: medium;"><font face="Calibri"><br></font></span></div><div><font face="Calibri"><span style="font-size: medium;"><b>Joint work with </b>Anthony Ebert, Kerrie Mengersen, Paul Wu, Antonietta Mira</span><br style="font-size: medium;"><span style="font-size: medium;">and Ritabrata Dutta. </span><span style="font-size: medium;">Available: </span><a href="https://arxiv.org/abs/1804.02526" target="_blank" style="cursor: pointer; font-size: medium;">https://arxiv.org/abs/1804.02526</a></font></div><div><font face="Calibri"><br></font></div><div><b><font face="Calibri">Data: 29/Janeiro/2021   Horário: 13:30    Canal Youtube: <span style="font-size: 13px;"> </span><a href="https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w" target="_blank" rel="noopener" style="text-decoration-line: none; cursor: pointer; font-size: 13px;"><font color="#000000">Video conferencia do DEST</font></a></font></b></div></div></div><div></div></font>