<div dir="ltr"><div style="padding:20px 0px 0px;font-size:0.875rem;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Prezados,</span><br></div><div><div id="gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><br>dando continuidade ao <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> do Programa <span class="gmail-il">de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 03/02/21, às 15:30</b>, teremos a <span class="gmail-il">palestra</span> da professor:</div><div><a style="color:rgb(51,51,51);font-size:13px;padding:10px 0px;display:inline"><span style="line-height:24px;margin:0px"><font face="arial, sans-serif"><b><br></b></font></span></a></div><div><b>Clécio da Silva Ferreira<font face="arial, sans-serif"> (UFJF)</font></b></div><div><b><br></b></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Título: </b></font><span lang="en">Multivariate linear regression models for asymmetric and heavy-tailed data</span><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div></div><div><div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Resumo: </b></font>Multivariate linear regression models are formed by a vector of variables of interest/responses, a set of explanatory variables, a linear predictor formed by a linear combination of these explanatory variables and regression coefficients, and a random component that flexibilities the relationship systematic and the responses vector. Various experimental or observed phenomena in nature generate data with asymmetric behavior and/or heavy tails, such as phenotypic measurements in athletes, rainfall, among others. Thus, the usual hypothesis of normality of the data is relaxed using a more general class of distributions that incorporate asymmetry and heavy tails and have in particular cases the normal distribution, as well as other symmetrical/asymmetric distributions. In this lecture, we will approach some of these classes of distributions highlighting their properties, methods of parameter estimation, and applications in real data.</div><div style="outline:none;padding:10px 0px;width:22px;margin:2px 0px 0px">-----<br></div><div><br></div><div>A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o<b> link para o acesso</b> a sala (atenção link novo): <a href="http://meet.google.com/efq-mzpm-hev" rel="noreferrer noopener" target="_blank">http://meet.google.com/efq-mzpm-hev</a> . A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início <span class="gmail-il">de</span> cada sessão.<br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span class="gmail-il">de</span> vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso <span class="gmail-il">ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">palestras</span> no sitio  <a href="http://www.dme.ufrj.br/" rel="noreferrer noreferrer noreferrer" target="_blank">www.dme.ufrj.br</a> opção Atividades subopção <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span>. Para ver <span class="gmail-il">palestras</span> anteriores, se inscreva no nosso canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured" rel="noreferrer" target="_blank"><span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> Estatística UFRJ </a>!</div></div></div></div></div></div><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><div><br></div></font></font></font><div>Atenciosamente,</div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta III</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>