<div dir="ltr"><div>Prezado Gauss,</div><div><br></div><div>Parabéns pelos comentários. Realmente o lockdown perfeito teria que funcionar por consequência de como o vírus se propaga. <br></div><div><br></div><div>Eu fiz algumas simulações para mostrar o que já era esperado (veja aqui <a href="https://www.ime.usp.br/~patriota/Covid19.html">https://www.ime.usp.br/~patriota/Covid19.html</a>). Elas me ajudaram a entender melhor como os modelos epidemiológicos (SIR SEIR etc) funcionam e suas limitações. Vou fazer um vídeo explicando essas simulações quando sobrar um tempo. <br></div><div><br></div><div>O problema que vejo é como aplicar um lockdown na prática e no contexto da pobreza brasileira generalizada. Deve ser extremamente desconfortável morar em uma casa pequena com mais de 5 pessoas. As pessoas mais pobres provavelmente não vão conseguir ficar dentro de suas casas por muito tempo, como preconiza a política do lockdown.</div><div><br></div><div>Sobre o artigo, eu o li na diagonal. Notei que os autores tentam correlacionar o "índice de distanciamento social" e o número de mortos 39 dias "no futuro" por meio de um modelo SIR (que muito provavelmente não é adequado para os dados observados pois os coeficientes devem variar no tempo por mudanças de políticas públicas). Uma outra questão é que usaram os dados do Brasil todo e isso pode confundir os resultados. Por exemplo, se um estado faz lockdown o outro não, então enquanto o número de óbitos pode crescer de um lado e diminuir após 20-40 dias no outro. Poderiam ter estudado nos níveis municipais ou estaduais. Outro ponto importante é que eles desconsideraram apenas os últimos 5 dias por possíveis problemas de subnotificação, mas a subnotificação ocorre no último mês inteiro.<br></div><div><div><br></div><div></div><div>Eu tenho receio de analisar esses dados, pois há muitas variáveis que interferem no número de óbitos que não são mensuradas e/ou não estão facilmente disponíveis e/ou tem erro de medida. Os modelos SIR e SEIR (e outros que inserem covariáveis como o binomial negativo para modelar o número de mortos) provavelmente não conseguem explicar a variabilidade dos dados observados.<br></div><div><br></div><div>Aproveitando para divulgar a atualização do número de óbitos (comparando Brasil com outros 12 países):<br><span dir="ltr" class="gmail-_3-8er gmail-selectable-text gmail-copyable-text"><span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=z9Y-rNSYXws" title="https://www.youtube.com/watch?v=z9Y-rNSYXws" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="gmail-_3-8er gmail-selectable-text gmail-copyable-text">https://www.youtube.com/watch?v=z9Y-rNSYXws</a><br></span></span></div><div><br></div><div><br><span dir="ltr" class="gmail-_3-8er gmail-selectable-text gmail-copyable-text"><span></span></span></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em qua., 24 de mar. de 2021 às 20:18, 'Gauss Cordeiro' via <a href="mailto:abe-l@ime.usp.br">abe-l@ime.usp.br</a> <<a href="mailto:abe-l@ime.usp.br">abe-l@ime.usp.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><a href="https://marcozero.org/cientistas-apontam-erros-em-estudo-contra-lockdown-de-professor-da-ufpe-publicado-em-sites-bolsonaristas/" rel="noreferrer" target="_blank">https://marcozero.org/cientistas-apontam-erros-em-estudo-contra-lockdown-de-professor-da-ufpe-publicado-em-sites-bolsonaristas/</a><br>
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</blockquote></div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Prof. Dr. Alexandre G. Patriota,<br>Department of Statistics,<br>Institute of Mathematics and Statistics,<br>University of São Paulo, Brazil.</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>