
<html><head></head><body><div class="ydpae8f17yahoo-style-wrap" style="font-family: Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 13px;"><div><div><div><div>Prezados redistas, o Programa de Pós-Graduação de Matemática da Universidade Federal do Amazonas (PPGM-UFAM) convida a todos para o seminário a ser realizado no dia 14/04, às 10h (horário de Brasília). </div><div><br></div><div>Palestrante: Prof. Dr. Francisco Cribari Neto (DE-UFPE)</div><div><br></div><div>Link meet: meet.google.com/zfk-czdj-gzn</div><div><br></div><div>Título: Improved testing inferences for beta regressions with parametric mean link function</div><div><br></div><div>Resumo: Beta regressions are widely used for modeling random variables that assume values in the standard unit interval, (0,1), such as rates, proportions, and income concentration indices. Parameter estimation is typically performed via maximum likelihood and hypothesis testing inferences on the model parameters are commonly performed using the likelihood ratio test. Such a test, however, may deliver inaccurate inferences when the sample size is small. It is thus important to develop alternative testing procedures that are more accurate when the sample contains only few observations. In this paper, we introduce the beta regression model with parametric mean link function and derive two modified likelihood ratio test statistics for that class of models. We provide simulation evidence that shows that the new tests usually outperform the standard likelihood ratio test in samples of small to moderate sizes. We also present and discuss two empirical applications.</div></div><br></div><div><br></div><div class="ydpae8f17signature"><div style="font-family:Helvetica, Arial, sans-serif;font-size:13px;"><div>Att...<br><br><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;">Jhonnata Bezerra de Carvalho</span></div><div><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;">Doutor em Estatística - PPGE - UFPE<br></span>Mestre em Matemática Aplicada e Estatística - PPgMAE - UFRN<br><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;">Graduado em Estatística - UFRN</span><br>----------------------------</div></div></div></div></div></body></html>