<div dir="ltr"><div><div style="padding:20px 0px 0px;font-size:0.875rem;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Prezados,</span><br></div><div><div id="m_-6237000328896431538gmail-m_484411306388836778gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="m_-6237000328896431538gmail-m_484411306388836778gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><br>dando continuidade ao <span>Ciclo</span> <span>de</span> <span>Palestras</span> do Programa <span>de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 26/05/21, às 15:30</b>, teremos a <span>palestra</span> do nosso aluno:</div><div><br></div><div><b>Vitor Capdeville (Mestrando do PPGE-UFRJ)</b></div></div></div></div></div></div><div><br></div><div><b style="font-family:arial,sans-serif">Título: </b><span style="line-height:24px;margin:0px"><span>Bayesian factor models for multivariate categorical data obtained from questionnaires</span></span><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Resumo: </b></font><span style="color:rgb(51,51,51)"><font face="arial, sans-serif">Factor analysis is a flexible technique for assessment of multivariate dependence and codependence. Besides being an exploratory tool used to reduce the dimensionality of multivariate data, it allows estimation of common factors that often have an interesting theoretical interpretation in real problems. However, standard factor analysis is only applicable when the variables are scaled, which is often inappropriate, for example, in data obtained from questionnaires in the field of psychology, where the variables are often categorical. In this framework, we propose a factor model for the analysis of multivariate ordered and non-ordered polychotomous data. The inference procedure is done under the Bayesian approach via Markov chain Monte Carlo methods. Two Monte Carlo simulation studies are presented to investigate the performance of this approach in terms of estimation bias, precision and assessment of the number of factors. We also illustrate the proposed method to analyze participants’ responses to the Motivational State Questionnaire dataset, developed to study emotions in laboratory and field settings.</font></span></div><div><br></div><div><div><div id="m_-6237000328896431538gmail-m_484411306388836778gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="m_-6237000328896431538gmail-m_484411306388836778gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><div><div><b>Atenção:</b> A <span>palestra</span> ocorrerá remotamente com transmissão ao vivo pelo canal do YouTube  <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg" target="_blank"><span>Ciclo</span> <span>de</span> <span>Palestras</span> Estatística UFRJ</a>. <br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span>de</span> vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso <span>ciclo</span> <span>de</span> <span>palestras</span> no site  <a href="http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037" target="_blank">http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037</a>. </div></div></div></div></div></div><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><div><br></div></font></font></font><div>Atenciosamente,</div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta IV</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>