<div dir="ltr"><div><div style="padding:20px 0px 0px;font-size:0.875rem;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Prezados,</span><br></div><div><div id="gmail-m_-4213691490818670383gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_-4213691490818670383gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><br>dando continuidade ao <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> do Programa <span class="gmail-il">de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 02/06/21, às 15:30</b>, teremos a <span class="gmail-il">palestra</span> da professora:</div><div><br></div><div><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading" style="line-height:24px;margin:0px"><b>Lilia Carolina Carneiro da Costa (UFBA)</b></span></div></div></div></div></div></div><div><br></div><div><b style="font-family:arial,sans-serif">Título: </b><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading" style="line-height:24px;margin:0px"><span style="text-rendering: optimizelegibility; filter: none;">Diagnostic Methods for Multiregression Dynamic Models</span></span><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><b>Resumo: </b></font><span style="color:rgb(51,51,51)"><font face="arial, sans-serif">A Multiregression Dynamic Model (MDM) is a class of multivariate time series that represents various dynamic causal processes in a graphical way. One of the advantages of this class is that, in contrast to many other Dynamic Bayesian Networks, the hypothesised relationships accommodate conditional conjugate inference. We demonstrate how straightforward it is to search over all possible connectivity networks with dynamically changing intensity of transmission to find the Maximum a Posteriori Probability (MAP) model within this class. We proceed to show how diagnostic methods, analogous to those defined for static Bayesian Networks, can be used to suggest embellishment of the model class to extend the process of model selection. All methods are illustrated using simulated and real resting-state functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.</font></span></div><div><br></div><div><div><div id="gmail-m_-4213691490818670383gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_-4213691490818670383gmail-m_-3884084100790431226m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><div><div><b>Atenção:</b> A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente com transmissão ao vivo pelo canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg" target="_blank"><span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> Estatística UFRJ</a> do Youtube. <br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span class="gmail-il">de</span> vocês. </p><div><div>Acompanhem a atualização da programação do nosso <span class="gmail-il">ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">palestras</span> no site  <a href="http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037" target="_blank">http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037</a>. </div></div></div></div></div></div><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><div><br></div></font></font></font><div>Atenciosamente,</div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta IV</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>