<div dir="ltr">Clécio, Camila e Diego<div>obrigada pela boa notícia. Parabéns pelo trabalho realizado.</div><div>Abraços</div><div><br></div><div>Denise<br clear="all"><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><font face="verdana, sans-serif">Denise Britz do Nascimento Silva</font><div><font face="verdana, sans-serif">IASS - International Association of Survey Statisticians - President<br></font><div><div><font face="verdana, sans-serif">IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas - </font><span style="font-family:verdana,sans-serif">National School of Statistical Sciences</span></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif">SCIENCE - Sociedade para o Desenvolvimento da Pesquisa Científica</span><br></div><div><br></div></div></div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em sex., 11 de jun. de 2021 às 11:52, CLECIO DA SILVA FERREIRA <<a href="mailto:clecio.ferreira@ufjf.edu.br" target="_blank">clecio.ferreira@ufjf.edu.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Prezados colegas.</div><div><br></div><div>É com grande satisfação que comunico a disponibilização do pacote "skewMLRM" no R-CRAN, trabalho conjunto com os professores Diego Gallardo (Universidad de Atacama-Chile) e Camila Borelli Zeller (UFJF). <br></div><div><br></div><div>O pacote faz geração de amostras aleatórias das famílias de distribuições e ajuste de modelos de regressão linear uni e multivariados para dados com caudas pesadas, simétricos ou assimétricos. As famílias de distribuições utilizadas são: SMN (Lange and Sinsheimer, 1993); SMSN (Branco and Dey, 2001), SSMN (Ferreira et al., 2016) e 
SMSNC (Kahrari et al., 2017), além da distribuição Normal. Ainda, o pacote permite fazer seleção de variáveis via AIC/BIC e também via significância dos coeficientes de regressão. Por fim, o pacote permite fazer a seleção de modelos, dentre e entre famílias, utilizando computação em paralelo.</div><div><br></div><div>Com exceção do modelo Normal, nos demais modelos os estimadores de máxima verossimilhança são baseados no algoritmo EM e extensões (ECM/ECME).</div><div></div><div><br></div><div>Referências:</div><div>
Branco, M.D., Dey, D.K. (2001). A general class of multivariate skew-elliptical distributions. Journal
of Multivariate Analysis 79, 99-113. <br></div><div>Ferreira, C.S., Lachos, V.H., Bolfarine, H. (2016). Likelihood-based inference for multivariate skew
scale mixtures of normal distributions. AStA Advances in Statistical Analysis 100, 421-441.</div><div>Kahrari, F., Arellano-Valle, R.B., Rezaei, M., Yousefzadeh, F. (2017). Scale mixtures of skew-normal-Cauchy distributions.
Statistics and Probability Letters, 126, 1-6.</div><div>Kahrari, F., Arellano-Valle, R.B., Ferreira, C.S., Gallardo, D.I. (2020) Some Simulation/computation
in multivariate linear models of scale mixtures of skew-normal-Cauchy distributions. Communications in Statistics - 
Simulation and Computation. In press. DOI: 10.1080/03610918.2020.1804582</div><div>Lange, K., Sinsheimer, J.S. (1993). Normal/independent distributions and their applications in robust
regression. Journal of Computational and Graphical Statistics 2, 175-198. <br><p>Louredo, G.M.S., Zeller, C.B., Ferreira, C.S. (2021). Estimation and influence diagnostics for the
multivariate linear regression models with skew scale mixtures of normal distributions. Sankhya B. 
In press. DOI: 10.1007/s13571-021-00257-y. <br></p><p>Zeller, C.B., Lachos, V.H., Vilca-Labra, F.E. (2011). Local influence analysis for regression models with scale mixtures of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics 38, 343-368.




</p></div><div><br></div><div>Atenciosamente,</div><div>Prof. Clécio Ferreira<br></div></div>
_______________________________________________<br>
abe mailing list<br>
<a href="mailto:abe@lists.ime.usp.br" target="_blank">abe@lists.ime.usp.br</a><br>
<a href="https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe</a><br>
</blockquote></div>