<div dir="ltr">Caros,<br><br>Na próxima sexta-feira (<i><font color="#ff0000">25 de junho, às 13:30h</font></i>) o ciclo de Seminários do <i>Departamento de Estatística da UFMG</i> terá a apresentação de <b>Alexandra M. Schmidt</b>. <br><br>Alexandra foi Professora Titular do DME/UFRJ e atualmente trabalha no Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health da McGill University (Canadá). Ela tem diversas publicações nas áreas de Inferência Bayesiana e Estatística Espacial.<br><br>O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "<i><a href="https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w">Seminários DEST - UFMG</a></i>":<br><br><div>Att,<br>Vinícius<br><br><b>********** Título e Resumo **********<br></b><br>Alexandra M. Schmidt (McGill University, Canadá)<br><br><i>A zero-state coupled Markov switching Poisson model for spatio-temporal infectious disease counts. <br></i><br>Spatio-temporal counts of infectious disease cases often contain an excess of zeros. Existing zero inflated Poisson models applied to such data do not adequately capture the switching of the disease between periods of presence and absence overtime. As an alternative, we develop a new zero-state coupled Markov switching Poisson Model, under which the disease switches between periods of presence and absence in each area through a series of partially hidden nonhomogeneous Markov chains coupled between neighboring locations. When the disease is present, an autoregressive Poisson model generates the cases with a possible 0 representing the disease being undetected. Bayesian inference and prediction is illustrated using spatio-temporal counts of dengue fever cases in Rio de Janeiro, Brazil.<br>This is joint work with Dirk Douwes-Schultz.<br><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><i><font color="#999999">Vinícius D. Mayrink</font></i><div><i><font color="#999999">Professor Associado - Departamento de Estatística</font></i></div><div><i><font color="#999999">ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais<br></font></i></div></div></div></div></div></div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"></div></div></div></div></div></div></div>