<div dir="ltr"><div><div style="padding:20px 0px 0px;font-size:0.875rem;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Prezados,</span><br></div><div><div id="gmail-m_-7019805519578697657gmail-m_-5665456264741105642m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_-7019805519578697657gmail-m_-5665456264741105642m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><br>dando continuidade ao <span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> do Programa <span class="gmail-il">de</span> Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, <b>na próxima 4a feira, 23/06/21, às 15:30</b>, teremos a <span class="gmail-il">palestra</span> da professora:</div><div><br></div><div><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading" style="line-height:24px;margin:0px"><b>Vera Lucia Damasceno Tomazella (UFSCar)</b></span></div></div></div></div></div></div><div><br></div><div><b style="font-family:arial,sans-serif">Título: </b><span class="gmail-ui--toggle-title-text gmail-heading" style="line-height:24px;margin:0px"><span style="text-rendering: optimizelegibility; filter: none;">Long-term frailty modeling using a non-proportional hazards model: Application with a melanoma dataset</span></span><br></div><div><br></div><div><b style="font-family:arial,sans-serif">Resumo: </b><span style="color:rgb(51,51,51);font-size:13px"><font face="arial, sans-serif">The semiparametric Cox regression model is often fitted in the modeling of survival data. One of its main advantages is the ease of interpretation, as long as the hazards rates for two individuals do not vary over time. However, the proportionality assumption of the hazards may not be true in some situations. In addition, in several survival data is common a proportion of units not susceptible to the event of interest, even if, accompanied by a sufficiently large time, which is so-called immune, “cured,” or not susceptible to the event of interest. In this context, several cure rate models are available to deal with the long-term. Here, we consider the generalized time-dependent logistic (GTDL) model with a power variance function (PVF) frailty term introduced in the hazard function to control for unobservable heterogeneity in patient populations. Our approach enables us to accommodate unobservable heterogeneity and non-proportional hazards, as well as survival data with long-term survivors. Its practice relevance is illustrated in a real medical dataset from a population-based study of incident cases of melanoma diagnosed in the state of São Paulo, Brazil.</font></span></div><div><br></div><div><div><div id="gmail-m_-7019805519578697657gmail-m_-5665456264741105642m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14x" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_-7019805519578697657gmail-m_-5665456264741105642m_-7596143739755188549gmail-m_8877324357713058gmail-m_-419785117217811706gmail-m_-521651387273913443gmail-m_-8152753869139253355gmail-m_-5726069249561388343gmail-m_-1039247224609206762gmail-m_6284964338369420402gmail-m_-6257645238032018263gmail-m_-5378602272881849176gmail-m_8250150167311829629gmail-m_4401263143051372013gmail-:14y" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5"><div dir="ltr"><div><div><div>A <span class="gmail-il">palestra</span> ocorrerá remotamente, via Google Meets. A sala será aberta sempre 10 minutos antes do início <span class="gmail-il">de</span> cada sessão. O link estará disponível na página <a href="http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037">http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037</a> .<br></div></div><div></div></div><p align="justify" style="margin-bottom:0.35cm;line-height:14.95px;direction:ltr">Contamos com a presença <span class="gmail-il">de</span> vocês. </p><div><div>Para ver <span class="gmail-il">palestras</span> anteriores, se inscreva no nosso canal <a href="https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured" rel="noreferrer" target="_blank"><span class="gmail-il">Ciclo</span> <span class="gmail-il">de</span> <span class="gmail-il">Palestras</span> Estatística UFRJ </a>!</div></div></div></div></div></div><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><div><br></div></font></font></font><div>Atenciosamente,</div></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Kelly C. M. Gonçalves</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Professora Adjunta IV</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Departamento de Métodos Estatísticos</span></i></div><div><i><span style="font-family:arial,sans-serif">Universidade Federal do Rio de Janeiro</span></i><br></div></div></div></div>