<div dir="ltr">Prezados,<br><br>Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Ciclo de Seminários 2021 do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: <br><br><b>Evento:</b> Ciclo de Seminários 2021 do PPGEst-UFRGS  <br><br><b>Palestrante:</b> Dra. Silvana Schneider (UFRGS)<br><br><b>Título:</b> Abordagens para analisar dados de sobrevivência com censura dependente <br><br><b>Resumo:</b> Normalmente, assume-se que os mecanismos geradores de censura não são relacionados com o evento de interesse. Porém, essa suposição pode ser inadequada em muitos contextos, resultando em inferências enganosas. Com o objetivo de acomodar a dependência entre os tempos de falha e censura, propomos abordagens embasadas nos modelos de fragilidade. Para tal, apresentamos uma versão completamente paramétrica, utilizando a distribuição Weibull e uma versão semiparamétrica, considerando a distribuição Exponencial por Partes. Realizamos estudos de simulação Monte Carlo considerando três cenários: dados gerados com correlações positiva, negativa e nula entre os tempos de falha e censura. Por último, apresentamos uma aplicação em dados sobre mortalidade em centros de diálise renal dos Estados Unidos, cedidos pelo estudo Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS).<br><br><b>Data:</b> 26 de julho de 2021 (segunda-feira)<br><br><b>Horário:</b> 14h00 às 15:20 (60 min de apresentação e 20 min para perguntas)<br><br><b>Local:</b> Ambiente virtual Google Meet. Link: <a href="https://meet.google.com/htm-udug-saf">https://meet.google.com/htm-udug-saf</a><br><br><b>Moderador:</b> Prof. Fábio Mariano Bayer (PPGEst-UFRGS e UFSM)<br><br>Contamos com a presença de todos.<br><br>PPGEst-UFRGS<div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Fábio Bayer<br><br><br>"A big computer, a complex algorithm and a long time does not equal science." Robert Gentleman</div></div></div></div>