<div dir="ltr">Prezados,<br><br>Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Ciclo de Seminários 2021 do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: <br><br><b>Evento</b>: Ciclo de Seminários 2021 do PPGEst-UFRGS  <br><br><b>Palestrante</b>: Dra. Gabriela Cybis (PPGEst-UFRGS)<br><br><b>Título</b>: Desvendando a Dinâmica Espaço-Temporal do COVID19 com Base nas suas Sequências Genéticas: Abordagens Utilizando Filogenias Bayesianas e Simulações de Monte Carlo<br><br><b>Resumo</b>: Sars-Cov-2, o vírus causador do COVID19 é um dos patógenos mais intensamente estudados da história. Nesse contexto, a disponibilidade de sequências genéticas do vírus em bancos de dados de livre acesso é sem precedentes. Tais sequências são instrumentais na reconstrução da dinâmica migratória do vírus e na detecção da evolução de novas variantes. Nesse seminário, apresentarei duas abordagens para o estudo de tais processos com base nas sequências genéticas. Na primeira, métodos da filodinâmica bayesiana serão empregados para ajudar a identificar introduções do vírus em uma região e circulação local. Na segunda, reamostragem e simulações de Monte Carlo serão empregadas para identificar os efeitos de diferentes estratégias de coletas de dados na identificação de variantes do vírus. <br><br><b>Data</b>: 16 de agosto de 2021 (segunda-feira)<br><br><b>Horário</b>: 14h00 às 15:20 (60 min de apresentação e 20 min para perguntas)<br><br><b>Local</b>: Ambiente virtual Mconf. Link: <a href="https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest">https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest</a><br><br><b>Moderador</b>: Prof. Guilherme Pumi (PPGEst-UFRGS)<br><br>Contamos com a presença de todos.<br><br>PPGEst-UFRGS<br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Fábio Bayer<br><br><br>"A big computer, a complex algorithm and a long time does not equal science." Robert Gentleman</div></div></div>