<div dir="ltr">Prezados,<br><br>Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Ciclo de Seminários 2021 do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: <br><br><b>Evento:</b> Ciclo de Seminários 2021 do PPGEst-UFRGS  <br><br><b>Palestrante:</b> Dra. Cira Etheowalda Guevara Otiniano (UNB)<br><br><b>Título:</b> Modelos alternativos para dados heterogêneos: distribuições GEV bimodais<br><br><b>Resumo:</b> A distribuição generalizada de valores extremos (GEV) é um modelo estatístico muito popular devido à sua ampla aplicabilidade por exemplo em estudos hidrológicos, ambientais, financeiros ou de confiabilidade. Neste trabalho, introduzimos um modelo GEV bimodal que pode ser uma alternativa para modelar dados heterogêneos de diversas áreas. Derivamos as formas analíticas de sua função de densidade de probabilidade, função de distribuição cumulativa e função de taxa de risco. Além disso, discutimos as propriedades desta densidade como modo, bimodalidade, função geradora de momento e momentos. Nossos resultados foram verificados usando o método de simulação de Monte Carlo por cadeia de Markov. O método de máxima verossimilhança é usado para estimativa de parâmetros. Finalmente, também realizamos uma aplicação de nossos modelos para dados reais.<br><br><b>Data:</b> 30 de agosto de 2021 (segunda-feira)<br><br><b>Horário:</b> 14h00 às 15:20 (60 min de apresentação e 20 min para perguntas)<br><br><b>Local:</b> Ambiente virtual Mconf. Link: <a href="https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest">https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest</a><br><br><b>Moderador:</b> Prof. Guilherme Pumi (PPGEst-UFRGS)<br><br>Contamos com a presença de todos.<br><br>PPGEst-UFRGS<div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Fábio Bayer<br><br><br>"A big computer, a complex algorithm and a long time does not equal science." Robert Gentleman</div></div></div></div>