<div dir="ltr">Prezados,<br><br>Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Ciclo de Seminários 2021 do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: <br><br><b>Evento:</b> Ciclo de Seminários 2021 do PPGEst-UFRGS  <br><br><b>Palestrante:</b> Dr. Francisco Cysneiros (Universidade Federal de Pernambuco)<br><br><b>Título:</b> Modelos de Regressão Elípticos Geograficamente Ponderados<br><br><b>Resumo:</b> O uso dos modelos de regressão clássicos no contexto de dados espaciais podem levar a interpretações errôneas, pois este não leva em consideração as informações geoespaciais. Neste caso, o desenvolvimento de modelos geograficamente ponderados para o estudo da não estacionariedade espacial dos parâmetros de regressão é uma alternativa bastante atrativa. No entanto, esses modelos costumam ser sensíveis na presença de valores discrepantes. Neste trabalho, desenvolvemos extensões da regressão geograficamente ponderada utilizando a família de distribuição elíptica para a suposição dos erros aleatórios. O uso desta família de distribuição permite ajustar um modelo menos sensível na presença de observações discrepantes, uma vez que abrange distribuições com caudas mais pesadas do que a normal. Método de estimação  e  estudos de simulação sob diferentes cenários são apresentados. Análise de resíduos e medidas diagnóstico com base na abordagem de influência global e local são desenvolvidos. Uma  aplicação referente ao estudo do desenvolvimento humano e da criminalidade nos municípios do estado do Ceará, Brasil é discutido.<br><br><b>Data:</b> 06 de setembro de 2021 (segunda-feira)<br><br><b>Horário:</b> 14h00 às 15:20 (60 min de apresentação e 20 min para perguntas)<br><br><b>Local:</b> Ambiente virtual Mconf. Link: <a href="https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest" target="_blank">https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest</a><br><br><b>Moderador:</b> Prof. Guilherme Pumi (PPGEst-UFRGS)<br><br>Contamos com a presença de todos.<br><br>PPGEst-UFRGS<div><br clear="all"><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature">Fábio Bayer<br><br><br>"A big computer, a complex algorithm and a long time does not equal science." Robert Gentleman</div></div></div></div>