<div dir="ltr"><span><span><span><h3><span><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Boa tarde a todos(as),</span></font></h3></span><font size="2"><span style="font-weight:normal">Esta mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de Seminários do PPGE/UFPE, a ser realizada hoje quarta-feira 15/09 pelo Google Meet. Para mais informação sobre o ciclo consultar o site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a><br><br>Sobre a palestra:</span></font></h3><h3>Uma nova proposta de distribuição aplicada a dados virais brasileiros</h3><h3><span></span><span></span></h3><p><span><b>Data: 15</b></span><span><b>/</b></span><span><b>09/2021 - 16h00 <span><span><b> | Link: <span><a href="http://meet.google.com/eky-nwkv-aje" target="_blank">meet.google.com/eky-nwkv-aje</a></span></b></span></span></b></span><span><b> </b></span></p><p><span><b>Palestrante</b></span>: Maria do Carmo Soares de Lima<span> </span>- <span>UFPE</span></p><p><span><b>Resumo:</b></span> <span>No contexto de novas distribuições, percebemos a necessidade de modelos que se ajustem bem a conjuntos de dados médicos. Nesse contexto, podemos destacar algumas doenças como Covid-19, Dengue, Sarampo, Febre Zika e Febre de Chikungunya. A Dengue, por exemplo, é uma enfermidade transmitida pelo Aedes aegypti que assola o Brasil desde 1865. Até os dias de hoje, nenhuma nação tropical ou subtropical conseguiu contê-la. Ainda assim, de acordo com a Organização Panamericana de Saúde, quase 70% dos casos confirmados de Dengue em 2020 ocorreram no Brasil. Acrescente a isso os surtos mais recentes de Sarampo, Zika e Chikungunya que tomaram lugar dentro das fronteiras brasileiras e vemos o quão suscetível o país se encontra para o surgimento de outras epidemias antes mesmo do fim da pandemia da Covid-19. Dessa forma, nosso intuito neste trabalho é encontrar uma nova família de distribuições que modele de maneira satisfatória dados de doenças virais. Para tanto, utilizamos a família T-X de distribuições em combinação com a distribuição Quasi Lindley. Em vista disso, encontramos a família Quasi Lindley - X de distribuições, em que X representa a função densidade de probabilidade da distribuição de base escolhida. Algumas propriedades e modelos desta família são analisados no trabalho. Além disso, simulações de Monte Carlo foram realizadas para estudar o erro quadrático médio dos estimadores de máxima verossimilhança. Por fim, cinco aplicações a dados reais foram efetuadas para comparar os ajustes da Quasi Lindley - Lindley com os ajustes de outras distribuições conhecidas da literatura. Tais aplicações foram feitas com relação a cinco infecções virais que causam e/ou causaram muitas mortes e enfermos no Brasil, a saber: Dengue, Sarampo, Febre Zika, Febre Chikungunya e Covid-19.</span></p><p><span><span><span><span></span></span></span></span></p><p><span><b>Sobre a palestrante:</b> Possui graduação em Licenciatura em Matemática (2009), sendo laureada com média global 8,34, e mestrado em Estatística (finalizado em 2012), ambos realizados na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Tem experiências nas áreas de Estatística e Matemática. Prestou serviços à UFPE como professor grau 3 substituto no departamento de Matemática. Doutora também pela UFPE (2015). Atualmente exerce o cargo de professor Adjunto Classe C na UFPE, fazendo parte do corpo da pós-graduação em estatística desta universidade, como membro permanente. Além disso, participa do grupo de pesquisa de modelagem e métodos estatísticos, com alguns trabalhos em desenvolvimento na área. Atualmente é membro do  colegiado da graduação do curso de Ciências Atuariais e de Estatística. Além disso, foi vice-coordenadora do programa da pós-graduação de Estatística da UFPE de 11 de setembro a 19 de novembro de 2019. Assume atualmente o cargo de coordenadora da pós-graduação supracitada.<span> (Fonte: CV Lattes)</span><span><span><span><span><span></span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Favor de avisar a possíveis interessados(as).</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Um abraço.</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Pablo Rodriguez<br></span></span></span></span></span></span></p></span></span></span><p></p><p></p></div>