<div dir="ltr">Prezados Colegas,<br><br>Na próxima terça-feira, dia<b> 5 de outubro, às 16h30</b>, vamos dar continuidade aos Seminários em Estatística e Ciência de Dados da Universidade Federal da Bahia.<br><br>Este seminário será ministrado pelo <b>Professor Ronny Vallejos</b>, do Departamento de Matemática, Universidad Técnica Federico Santa Maria, Valparaíso, Chile. <div><br></div><div>Ronny O. Vallejos received his Bachelor and Master of Science in Mathematics from the Universidad Técnica Federico Santa María, Chile in 1995 and 1998, respectively. He also received his Master degree in Statistics from the University of Connecticut, USA in 2002, and later his Ph.D. in Statistics from the University of Maryland Baltimore County in 2006. Currently, he is an associate professor in the Department of Mathematics at the Universidad Técnica Federico SantaMaría, Chile. His research interests are spatial statistics, statistical image processing, time series, and agreement measures. <br><br><br>Os detalhes do seminários são os seguintes:<br><br>====================================================<br><b>Title</b>: Modeling the effective sample size for multivariate spatial datasets<br><br><b>Abstract</b>:This work focuses on the reduction of sample sizes due to the effect of autocorrelation for spatial/time models. This type of problem is quite common in several disciplines where the goal is to reduce the number of georeferenced observations to be sampled. In the literature the effective sample size (ESS) is defined as the number of independent and identically distributed observations of a spatial process. Recent research extended that definition to more complex models with more general conditions for the theoretical developments. In this talk we motivate the study of ESS with several practical problems illustrated with real-world datasets. Then an overview of the main proposals will be presented, including a general definition of ESS for arbitrary spatial regression processes as a weighted version of the ESS of each column in the design matrix. Examples of different patterned correlation structures are explored in order to illustrate the computation of the ESS. We then introduced a generalization of the methodology for multivariate spatial variables to provide a common effective sample size when all variables have been measured at the same locations. Together with the definition, we provide examples to investigate what the effective sample size looks like. An application for a soil contamination dataset is considered. To reduce the dimensions of the process, clustering techniques are applied to obtain three bivariate vectors that are modeled using coregionalization models.<br><br><b>Data</b>: 16h30 do dia 5 de outubro de 2021<br> <br><b>Transmissão ao vivo online em</b>: <a href="https://meet.google.com/iio-crax-pmz" target="_blank">https://meet.google.com/iio-crax-pmz</a>.<br><br>====================================================  <br><br>Partilhem com os vossos colegas!<br><br>São todos bem-vindos!<br><br>Um abraço,<br>Paulo Canas Rodrigues<br>Paulo Henrique Ferreira</div><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font><font color="#666666" size="1"><div dir="ltr"><br></div></font></font></div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1">----------------------------------------------------------------------------------------------------</font></font><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1"><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1"><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1">---</font></font></font></font>-----</font></font><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1"><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1">--</font></font></font></font><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1"><br></font></font><span style="color:rgb(102,102,102);font-size:x-small">Paulo Canas Rodrigues</span></font></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(102,102,102);font-size:x-small"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>Professor</b> at </font></span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:rgb(102,102,102);font-size:x-small"><a href="http://ufba.br" target="_blank">Federal University of Bahia</a>, Brazil</span></div><div dir="ltr"><b style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">President</b><span style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">, <a href="http://www.rbras.org.br" target="_blank">Brazilian Region of the International Biometric Society</a></span><br></div><div><b style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">President-Elect, <a href="https://www.isbis-isi.org/" target="_blank">International Society for Business and </a></b><a href="https://www.isbis-isi.org/" target="_blank"><font color="#666666" face="arial, helvetica, sans-serif" size="1"><b>Industrial</b></font><b style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small"> </b><font color="#666666" face="arial, helvetica, sans-serif" size="1"><b>Statistics</b></font></a></div><div><div><b style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">(Founding) Chair,SIG on Data Science, of the <a href="https://www.isi-web.org/" target="_blank">International Statistical Institute</a></b></div></div><div><b style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">Vice-Coordinator</b><span style="color:rgb(102,102,102);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">, </span><a href="http://ecd.ufba.br" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small" target="_blank">Specialization in Data Science and Big Data</a><br></div><div dir="ltr"><b style="color:rgb(102,102,102);font-size:x-small">Member of the Board of Directors, </b><a href="https://www.redeabe.org.br/" style="font-size:x-small" target="_blank">Brazilian Statistical Association</a><br></div><div dir="ltr"><b style="color:rgb(102,102,102);font-size:x-small">Editor for</b><font color="#666666" size="1">: <a href="https://www.springer.com/journal/180" target="_blank">CompStat</a>, <a href="http://www.iapress.org/index.php/soic" target="_blank">SOIC</a>, <a href="http://www.up.poznan.pl/biometrical.letters/" target="_blank">Biom. Letters</a>, <a href="http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ" target="_blank">Rev.Bras.Biom.</a></font></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr"><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:rgb(102,102,102);font-size:x-small"><b>CV Lattes</b>: </span><a href="http://lattes.cnpq.br/0029960374321970" style="font-size:x-small" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/0029960374321970</a><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:rgb(102,102,102);font-size:x-small"><b>Web</b>: <a href="http://www.paulocanas.org" target="_blank">www.paulocanas.org</a></span><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1"><br></font></font><font size="2" style="color:rgb(102,102,102)"><font size="1">----------------------------------------------------------------------------------------------------</font></font><font size="2" style="color:rgb(102,102,102)"><font size="1"><font size="2"><font size="1"><font size="2"><font size="1">---</font></font></font></font>-----</font></font><font size="2" style="color:rgb(102,102,102)"><font size="1"><font size="2"><font size="1">--</font></font></font></font></font><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><font size="1"><br></font><br></font></div><div><font style="color:rgb(102,102,102)" size="2"><br><br></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>