<div dir="ltr"><span><span><span><h3><span><span><span><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Boa tarde a todos(as),<br><br>Esta
 mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de Seminários do 
PPGE/UFPE, a ser realizada na próxima quarta-feira, 13/10, pelo 
Google Meet. Para 
mais informação sobre o ciclo consultar o site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe" target="_blank">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a><br><br>Sobre a palestra:</span></font></h3></span></span></span><span>Detecção Estatística de Bordas em Imagens PolSAR</span></h3><span><span><p><span><b>Data: 13</b></span><span><b>/</b></span><span><b>10/2021 - 16h00 <span><span><span><span><span><span>| <b>Link: <span><span><span><span><span><span><span><a href="https://meet.google.com/cwr-oaco-mmk?hs=224" style="color:rgb(34,0,204);white-space:nowrap" target="_blank">meet.google.com/cwr-oaco-mmk</a></span></span></span></span></span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></b></span><span><b> </b></span></p></span></span><span><span><p><span><b>Palestrante</b></span>: Alejandro Frery<span>, </span>Victoria University of Wellington - Nova Zelândia <span></span></p></span></span><span><span><p><span></span></p><p><span><b>Resumo:</b></span> <span><span>A detecção de bordas é uma das operações mais importante em processamento de imagens. Há várias estratégias consolidadas na literatura, sendo que a maioria foi projetada para operar sob a hipótese de ruído aditivo gaussiano. A polarimetria por micro-ondas permite capturar diversas informações invisíveis às imagens ópticas, e se constitui uma das aplicações mais relevantes em sensoriamento remoto. Contudo, os dados das imagens PolSAR (“polarimetric synthetic aperture radar”) não obedecem o modelo aditivo gaussiano: em cada pixel observa-se uma matriz de valores complexos, cujas leis marginais não são normais. Nesta palestra veremos como o Algoritmo de Gambini, dotado de uma formulação estatística, é capaz de inferir a localização de bordas neste tipo de imagens através da busca de pontos em que há mudança nos parâmetros que indexam os modelos.</span></span></p><p><span><b>Sobre o palestrante:</b> Possui graduação em Ingeniería en Electrónica y Electricidad - Universidad de Mendoza (1985), mestrado em Matemática Aplicada (Estatística) pela Associação Instituto Nacional  de Matemática Pura e Aplicada (IMPA, 1990) e doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, 1993). Desde 2003 é professor titular da Universidade Federal de Alagoas (Ufal). Suas principais linhas de atuação são: análise de dados, processamento e análise de sinais e imagens, modelagem de sistemas complexos e estatística computacional. Foi Editor Chefe do periódico IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters no período 2014-2018. Em 2015 foi nomeado "Distinguished Speaker" pela IEEE Geoscience and Remote Sensing Society. O Prof. Frery tem dado palestras sobre Processamento e Análise de Imagens e sobre Metodologia da Pesquisa Científica a convite de Eventos, Universidades e Sociedades Científicas em Argentina, Brasil, Canadá, Chile, China, Índia, Israel, e Uganda, Em 2018 recebeu o prêmio "IEEE GRSS Regional Leader Award" pelas suas contribuições à consolidação de uma cultura científica na América Latina. Desde 2019 ele é membro do AdCom (Advisory Committee) da IEEE GRSS. Foi Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da Universidade Federal de Alagoas de janeiro de 2016 a janeiro de 2020. Ele é "Huashan Scholar" pela Xidian University, Xi'an, China, pelo período 2019-2021. Licenciado da Ufal desde maio de 2020, ele é atualmente Professor of Statistics and Data Science junto a School of Mathematics and Statistics, Victoria University of Wellington, Nova Zelândia. (Fonte: CV Lattes)<span><span><span><span></span></span></span></span></span><br></p><p><span><span><span><span><span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Favor de avisar a possíveis interessados(as).</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Um abraço.</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Pablo Rodriguez<br></span></span></span></span></span></span></p></span></span></span></span></span><p></p><span><span><p><span><span><span><br></span></span></span></p></span></span></div>