<div dir="ltr"><span class="gmail-JtukPc"><h3><span style="font-weight:normal"><font size="2">Boa tarde a todos(as),<br><br>Esta mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de Seminários do PPGE/UFPE, a ser realizada na próxima quarta-feira, 20/10 pelo Google Meet. Para mais informação sobre o ciclo consultar o site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a><br><br>Sobre a palestra:</font></span><span></span></h3><h3><span>Heritability of semantic verbal fluency task using the variance component model and time-interval analysis</span></h3><span><span><p><span><b>Data: </b>20</span><span>/</span><span>10/2021 - 16h00<b> </b><span><span><span><span><span><span>|</span></span></span></span></span></span><b><span><span><span><span><span><span> <b>Link: <span><span><span><span><span><span><span><a href="https://meet.google.com/cwr-oaco-mmk?hs=224" style="color:rgb(34,0,204);white-space:nowrap" target="_blank">meet.google.com/cwr-oaco-mmk</a></span></span></span></span></span></span></span></b></span></span></span></span></span></span></b></span><span><b> </b></span></p></span></span><span><span><p><span><b>Palestrante</b></span>: Luz Marina Gómez<span>, </span>Hospital das Clínicas - USP <span></span></p></span></span><span><span><p><span></span></p><p><span><b>Resumo:</b></span> <span>The variance component model decomposed the overall variance of the phenotype into its genetic and environmental sources using the maximum likelihood method, given the covariance among family members. In this method, the likelihood ratio test (LRT) tests whether the additive polygenic effect in each analysis is a significant component of the variation for the trait, after adjusting for the covariates. In the model, the heritability estimate represents the proportion of the phenotypic variance attributable to additive genetic effects and is given by h=sigma2g/sigma2p, where sigma2g is the variance due to the addictive effects of genes, and sigma2p is the phenotypic variance. This model is a well-established tool for heritability estimates in family.</span><span> Individual variability in word generation is a product of genetic and environmental influences. The genetic effects on semantic verbal fluency were estimated in 1,735 participants from</span><span> the Brazilian Baependi Heart Study. The numbers of exemplars produced in 60 s were broken down into time quartiles because of the involvement of different cognitive processes—predominantly automatic at the beginning, controlled/executive at the end. Heritability in the unadjusted model for the60-s measure was 0.32. The best-fit model contained age, sex, years of schooling, and time of day as covariates, giving a heritability of 0.21. Schooling had the highest moderating effect. The highest heritability (0.17) was observed in the first quartile, decreasing to 0.09,0.12, and 0.0003 in the following ones. Heritability for average production starting point (intercept) was 0.18, indicating genetic influences for automatic cognitive processes. Production decay (slope), indicative of controlled processes, was not significant. The genetic influence on different quartiles of the semantic verbal fluency test could potentially be exploited in clinical practice and genome wide association studies.</span></p></span></span><span><span><p><span><b>Sobre a palestrante:</b> Possui graduação em Estatística - Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín (2004), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2008) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2013), é pesquisadora no Hospital das Clínicas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando nos seguintes temas: análises de ondaletas, séries temporais e metodologias estatísticas aplicadas a Ciências Biomédicas. (Fonte: CV Lattes)</span></p><p><span><span><span><span><span><span>Favor de avisar a possíveis interessados(as).</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Um abraço.</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Pablo Rodriguez<br></span></span></span></span></span></span></p></span></span></span><p></p></div>