<div dir="ltr">Caros,<br><br>Na próxima sexta-feira (<i><font color="#ff0000">05 de novembro</font></i>, às <i><font color="#ff0000">13:30h</font></i>) o ciclo de Seminários do <i>Departamento de Estatística da UFMG</i> terá a apresentação de <b>Fernanda De Bastiani</b>.<br><br>Fernanda é professora do Departamento de Estatística da UFPE e obteve o grau de Doutora em Estatística pela UFPE (com período sanduíche na <i>London Metropolitan University</i> - Reino Unido). Recentemente foi vencedora, na categoria Ciências Matemáticas, do Prêmio Para Mulheres na Ciência 2021, organizado pela L'Oréal Brasil - UNESCO - ABC. Suas principais áreas de pesquisa são: Estatística Espacial e Modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma - GAMLSS<br><br>O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "<i><a href="https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w">Seminários DEST - UFMG</a></i>".<br><br>Att,<br>Vinícius Mayrink<br><br><b>********** Título e Resumo **********</b><br><br>Fernanda De Bastiani (Departamento de Estatística, UFPE).<br><br><i>Regressão flexível com GAMLSS.</i><br><br>Os GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape) podem ser considerados como ferramenta de regressão apropriada para conjuntos de dados onde a distribuição da variável resposta pode ser uma distribuição paramétrica muito flexível (além de pertencente à família exponencial) e onde todos os parâmetros da distribuição (não apenas a média) podem ser modelados usando ou funções suaves das variáveis explicativas. GAMLSS fornece uma estrutura para abordar problemas como a escolha de uma distribuição apropriada para a variável resposta e explicando como essa distribuição, e seus parâmetros, variam em diferentes valores das variáveis explicativas. considera diferentes termos aditivos para modelar os parâmetros da distribuição, como linear, suavização não paramétrica e termos de efeitos aleatórios. E contém diferentes técnicas de seleção de modelagem e diagnósticos para verificar a adequação do modelo também serão abordados.<br><div><br></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><i><font color="#999999">Vinícius D. Mayrink</font></i><div><i><font color="#999999">Professor Associado - Departamento de Estatística</font></i></div><div><i><font color="#999999">ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais<br></font></i></div></div></div></div></div></div>