<div dir="ltr"><span><span><span><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Bom dia a todos(as),<br><br>Esta
 mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de Seminários do 
PPGE/UFPE, a ser realizada <b>HOJE</b> quarta-feira, 03/11 pelo 
Google Meet. Serão duas palestras a serem ministradas por pós-graduandos. Para 
mais informação sobre o ciclo consultar o site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe" target="_blank">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a><br><br>Sobre as palestras:</span></font><br><span></span></h3><span><span><span><h3><span><b>1) </b><strong>Modelo de filas com catástrofes fracionário</strong></span></h3><span><span><p><span><b>Data: 03</b></span><span><b>/</b></span><span><b>11/2021 - 16h00 </b>(30 min) | <b>Link:</b> <span><span><span><span><span><span><span><a href="https://meet.google.com/cwr-oaco-mmk?hs=224" style="color:rgb(34,0,204);white-space:nowrap" target="_blank">meet.google.com/cwr-oaco-mmk</a></span></span></span></span></span></span></span></span><span><b> </b></span></p></span></span><span><span><p><span><b>Palestrante</b></span>: <span>Matheus de Oliveira Souza</span><span> - Mestrando PIPGEs UFSCar/USP</span></p></span></span><span><span><p><span></span></p></span></span><span><span><p> <span></span></p></span></span><span><span><p><span></span></p><p><span><b>Resumo:</b></span></p></span></span><span>Em um site de compras, usuários podem entrar em uma página para comprar um determinado produto. O excesso de usuários em uma mesma página pode gerar instabilidade, assim, causando lentidão no tempo de compra ou queda da página do produto. Então, para manter o controle sobre uma página de produto, é necessário entender seu fluxo de usuários. Em outras palavras, devemos modelar quantos usuários entram na página, quanto tempo esses usuários demoram para finalizar uma compra e quanto tempo demora até ocorrer uma queda. Assim, podemos estudar esse problema como uma fila $M/M/1$ com catástrofe, em que, após um tempo, no qual segue uma distribuição exponencial, pode haver uma entrada na página, uma finalização de compra ou a queda de todos os usuários. Porém, considerar uma distribuição exponencial restringe o problema a um caso muito específico de tempos de espera, nesse sentido, podemos considerar um modelo com uma distribuição mais geral para os tempos de espera. Dentre as alternativas, podemos usar um modelo de fila $M/M/1$ com catástrofe fracionário, em que usamos equações diferenciais de ordem fracionária para encontrar as probabilidades de transição do processo. Portanto, o objetivo da apresentação é definir o modelo de filas $M/M/1$ com catástrofe fracionário e mostrar alguns resultados de interesse, como o número médio e variância de usuários ao longo do tempo.</span></span></span></span><span><span><p><span><b>Sobre o palestrante:</b> <span><span><span><span>Possui graduação  em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020) e atualmente realiza mestrado no Programa Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística USP/UFSCar, São Carlos.<br></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span><span><span><span><span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p><h3><span><b>2) </b><strong>O Processo de Stavskaya de Difusão <br></strong></span></h3></span></span><span><span><p><span><span><span></span></span></span></p><p><span><b>Data: 03</b></span><span><b>/</b></span><span><b>11/2021 - 16h30 </b>(30 min) <span><span><span><span><span><span><span><span><span> | <b>Link:</b> <span><span><span><span><span><span><span><a href="https://meet.google.com/cwr-oaco-mmk?hs=224" style="color:rgb(34,0,204);white-space:nowrap" target="_blank">meet.google.com/cwr-oaco-mmk</a></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><span><b> </b></span></p></span></span><span><span><p><span><b>Palestrante</b></span>: <span><strong></strong></span><span>César Diogo Bezerra da Silva </span><span> - Doutorando UFPE </span><span><strong></strong></span><span></span><span></span></p></span></span><span><span></span></span><span><span><p> </p></span></span><span><span><p><span><b>Resumo:</b></span></p></span></span><p><span>O processo de Stavskaya [1] é uma versão, a tempo discreto, do conhecido processo de contato [2]. Nele, em cada passo de tempo, dois operadores atuam: o primeiro determinístico, D, seguido por um aleatório. Tomamos um processo de difusão, descrito por uma equação diferencial parcial. Mostramos que sua equação de diferença finita, Difus, é levada via ultra discretização em D. Assim, definimos o processo de Stavskaya de difusão, PSD por simplicidade, pela ação em cada passo de tempo discreto dos operadores </span><span>Difus</span><span> seguido de um outro aleatório (nesta ordem). Diferente do processo que o motivou, cada partícula do PSD assume valor num conjunto não enumerável. Mais especificamente, ele atua no conjunto de medidas de probabilidade em [1, \infty)</span><span>^{\mathbb{Z}}</span><span>. Verificamos se o PSD e o processo de Stavskaya são qualitativamente equivalentes, por exemplo, se há uma transição de fase e se propriedades, como: monotonicidade e linearidade se mantém.</span></p><p><span><strong>Palavras chave: </strong></span><span>Processo</span><span><strong> </strong></span><span>de Stavskaya, Equação de Diferen</span><span>ç</span><span>a Parcial Estocástica, Ultra Discretização.</span></p><p><span><strong>Referências:</strong></span></p><p><span>[1] TOOM, A. A family of uniform nets of formal neurons. </span><span><em>Soviet Mathematics - Doklady</em></span><span>, v. 9, n. 6, p.1338-1341, 1968.</span></p><p>   </p><p><span>[2] HARRIS, T. E. Contact interactions on a lattice. </span><span><em>The Annals of Probability</em></span><span>, p. 969-988, 1974.</span></p><span><span><p><span><span><span></span></span></span><span><span></span></span><span><span><span><span><span><span><b>Sobre o palestrante:</b> Possui graduação em licenciatura em matemática pela Universidade Federal
 de Pernambuco - Centro Acadêmico do Agreste e mestrado em Estatística 
pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente, é aluno regular do 
curso de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Estatística pela 
Universidade Federal de Pernambuco, com previsão de conclusão para 
2022.1, desenvolvendo pesquisas na área de sistemas de partículas 
interagentes. Tem interesse nas áreas de probabilidade e processos 
Estocásticos, mais especificamente sobre sistemas de partículas 
interagentes e teoria dos grafos.
(Fonte: CV Lattes).<span><span><span><span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></p></span></span><span><span></span></span></span></span></span><p></p><p><span><span><span><span><span><span>Favor de avisar a possíveis interessados(as).</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Um abraço.</span></span></span></span></span></span></p><p><span><span><span><span><span><span>Pablo Rodriguez<br></span></span></span></span></span></span></p></div>