<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Boa tarde,<div><br></div><div>Na próxima terça, 09/11/2021, às 16h, receberemos a professora Estelina Capistrano no Papos Aleatórios.<br><br>Estelina é professora do Departamento de Estatística da UFF e apresentará parte do trabalho que desenvolveu em sua tese de doutorado, premiada no Prêmio CAPES de Tese 2020!<br><br>Todos estão convidados! A transmissão será feita pelo nosso canal do YouTube (<a href="http://youtube.com/EstatisticaUFF/" target="_blank">http://youtube.com/EstatisticaUFF/</a>).<br><br>Título: Estimação de efeitos causais a partir de uma perspectiva bayesiana.<br><br>Resumo: A estimação de efeitos causais no contexto da inferência bayesiana é uma questão desafiadora, tendo em vista que as abordagens baseadas em verossimilhança conjunta produzem um viés devido ao feedback, uma vez que as informações do modelo de resultado são usadas para estimar os parâmetros no modelo de atribuição do tratamento. Algumas abordagens alternativas estão sendo propostas a fim de evitar o problema do feedback, utilizando métodos de escore de propensão, g-fórmula, métodos não paramétricos etc. Em especial, abordaremos a estimação dos efeitos causais através da amostragem por importância baseada em escore de propensão e uso do bootstrap bayesiano para aproximação das distribuições a posteriori.<br clear="all"><div><br></div><div>Atenciosamente,</div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><span style="font-family:verdana,sans-serif">Coordenação do Laboratório de Estatística</span><br></div><div><font face="verdana, sans-serif">Universidade Federal Fluminense</font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><img src="https://drive.google.com/a/id.uff.br/uc?id=1yZGd9P_4CMBl2WzFDY4BPn9v1yJL1kMb&export=download" width="200" height="138"><br></font></div></div></div></div></div>
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