<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div>Olá, pessoal. Nesse período letivo de 2022/01 o Prof. Carlos Almada (Escola de Música/UFRJ) irá ofertar uma disciplina que pode lhes interessar bastante. Segue abaixo mais informações:</div><div><br></div><div><i>A disciplina apresenta os principais resultados de um projeto de pesquisa iniciado em 2017, com considerável produção bibliográfica, teórica, metodológica e artística. Baseia-se em análise detalhada assistida por computador de um corpus representativo da obra cancioneira de Antonio Carlos Jobim (145 peças), voltada para os aspectos estruturais da harmonia e da construção melódica. A partir de um levantamento estatístico dos dados, modelos teóricos originais abrangendo as estruturas consideradas nas análises foram construídos visando futura generalização e comparação paramétrica com outros repertórios (por exemplo, canções de Ivan Lins e Edu Lobo). Conceitos centrais ao processo analítico, como cadeias de Markov, probabilidade, estilo, entropia serão introduzidos e discutidos em classe. A disciplina propõe apresentar em linhas gerais o escopo do projeto e de seus principais elementos e conceitos. A metodologia do curso envolve leitura crítica dos textos já produzidos sobre a pesquisa, bem como aplicações analíticas e composicionais do aparato tecnológico construído ao longo do projeto. A avaliação consistirá na elaboração de seminários, artigos e análises (ou composições) pelos alunos inscritos.</i></div><div><br></div><div>No momento eu e o Prof. Almada estamos trabalhando juntos nesse projeto, e coisas bem interessantes estão rolando! O curso será presencial, às terças-feiras, de 15:00 às 18:00, na sala 2104 do Edifício Ventura. Vejam <a href="https://ppgm.musica.ufrj.br/inscricoes-em-disciplinas-2022-1/" target="_blank">aqui</a> maiores informações.</div><div><br></div><div>Abraços,<br></div></div>
</div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div style="font-size:12.8px"><font color="#666666"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Hugo</font> Tremonte de Carvalho</font></div><div style="font-size:12.8px"><font color="#666666"><br></font></div><div><font color="#666666"><span style="font-size:12.8px">• </span></font><span style="font-size:12.8px;color:rgb(102,102,102)">Assistant Professor @</span><br></div><div><font style="font-size:12.8px" color="#666666"> - Federal University of Rio de Janeiro (<b><a href="https://ufrj.br/" target="_blank">UFRJ</a></b>)</font></div><div><font style="font-size:12.8px" color="#666666"> - Institute of Mathematics (<b><a href="http://www.im.ufrj.br/" target="_blank">IM</a></b>)</font></div><div><font style="font-size:12.8px" color="#666666"> - Department of Statistical Methods (<b><a href="http://www2.dme.ufrj.br/" target="_blank">DME</a></b>)</font></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">• Member of the <a href="https://musmat.org/" target="_blank">MusMat Research Group</a> </div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">• Coordinator of the <a href="http://www.im.ufrj.br/index.php/pt/ensino/pos-graduacao/pos-graduacao-do-im/cursos-lato-sensu/ciencia-de-dados" target="_blank">Specialization in Data Science</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div><font style="font-size:12.8px" color="#666666">Personal website: </font><font style="font-size:12.8px" color="#0000ee"><u><a href="http://im.ufrj.br/~hugocarvalho/" target="_blank">im.ufrj.br/~hugocarvalho/<br></a></u></font></div></div></div></div></div></div></div>