<div dir="ltr"><div>Caros,</div><div><br></div><div>Gostaríamos de convidar a todos para o próximo seminário conjunto UFSCar/ICMC-USP, que ocorrerá no dia <b>29/04</b>, <b>às 14h</b>. Seguem informações abaixo.</div><div><br></div><div>Sintam-se à vontade para divulgar (arquivo em anexo) entre eventuais interessados.</div><div><br></div><div>Saudações,</div><div>Michel</div><div><br></div><div><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Scheduled for:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Apr 29, 2022, at 2:00 pm<br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">(GMT-03:00) Brasilia Standard Time - Sao Paulo</p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Video call link <a class="external-link" href="https://meet.google.com/phc-xaud-thp" target="_blank" title="link" style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;outline:none;text-decoration-line:none;color:rgb(32,92,144);border-bottom:none">HERE</a>.</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Speaker:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Katiane Silva Conceição (ICMC-USP)<br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Title:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">A Generalization of the Negative Binomial Distribution</span><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Abstract:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">In this paper, we give detailed descriptions of the Zero-Modified Negative Binomial distribution for analyzing count data. In particular, we study the characterizations and properties of this distribution, whose main advantage is its flexibility which makes it suitable for modeling a wide range of overdispersed and underdispersed count data (which may or may not be caused by zero-modification, i.e., the inflation or deflation of zeroes), without requiring previous knowledge about any of these inherent data characteristics. We derive maximum likelihood estimation of the model parameters based on positive observations, and evaluate the loss of efficiency by considering this procedure. We illustrate the suitability of this distribution on real data sets with different types of zero-modification.</span><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Bio:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2006), atuou no Instituto de Saúde Coletiva da UFBA como bolsista de iniciação científica do CNPq. Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2008), com bolsa CAPES e dissertação desenvolvida na área de Modelagem Estatística e Computacional, na qual considerou os seguintes temas: relação espécie-área, diversidade de espécies, modelos estocásticos e de regressão. Doutora em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2013), com bolsa FAPESP e tese desenvolvida na área de Inferência Estatística e Modelos de Regressão, na qual considerou principalmente o tema: Modelos de Regressão para Dados de Contagem. Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo, campus São Carlos. </span><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Pós-Doutorado no Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs - CT/USA. </span><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Áreas de interesse para pesquisas: Distribuições Discretas; Modelos de Regressão para Dados de Contagem; Inferência Bayesiana; Estatística Computacional; Estatística Aplicada.</span></p></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px">===============================</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px">/* Michel H. Montoril, </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * Assistant Professor,</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * Department of Statistics,</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * Federal University of São Carlos,</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * São Carlos, SP, 13565-905, Brazil</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> */</span><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>