<div dir="ltr">Boa noite,<div><br></div><div>Nesta terça-feira, dia 03/05, às 16h, receberemos o pesquisador Gustavo Ferreira da Escola Nacional de Ciências Estatísticas no Papos Aleatórios.<br><br>Todos estão convidados! A transmissão será feita pelo nosso canal do YouTube (<a href="http://youtube.com.br/Estat%C3%ADsticaUFF">youtube.com.br/EstatísticaUFF</a>).<br><br>Título: Uma classe alternativa de modelos para posicionar grupos de redes sociais em espaços latentes<br><br>Resumo: Identificar nós importantes, estimar a probabilidade de conexão entre eles e distinguir grupos latentes são alguns dos principais objetivos da análise de redes sociais. Neste trabalho é proposta uma classe de modelos para equivalência estocástica que permite visualizar grupos em um espaço não-observável. Os modelos baseiam-se em duas abordagens: distâncias latentes entre grupos e dissimilaridades latentes entre grupos. Ao contrário da forma tradicional na literatura, a projeção dos grupos no espaço latente é realizada aqui sem a necessidade de projetar os nós. A abordagem utilizada pode ser aplicada em grafos direcionais ou não-direcionais e é suficientemente flexível para agrupar e quantificar probabilidades de conexão intra e entre-grupos em redes sociais. Por fim, a eficácia da metodologia é evidenciada pela análise de dados simulados e de dois casos reais.<div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Att,</div><div style="font-size:12.8px"> </div><div style="font-size:12.8px">Patrícia Lusié</div><div style="font-size:12.8px">Professora Adjunta e Chefe do <span style="font-size:12.8px">Departamento de Estatística</span></div><div style="font-size:12.8px">Instituto de Matemática e Estatística - UFF</div><div><a href="http://www.professores.uff.br/patricia" target="_blank">www.professores.uff.br/patricia</a></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div></div>