<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Caros colegas,<br><br>Dando continuidade aos seminários do Papos Aleatórios, amanhã, 28/06, às 16h, receberemos a professora Jessica Kubrusly do Departamento de Estatística da UFF.<br><br><b>Título: </b>Uma análise estatística em dados textuais sobre o comércio eletrônico a partir de métodos baseados em árvores<br><br><b>Resumo:</b> Este trabalho é baseado no banco de dados textuais <i>The Women's Clothing E-Commerce Reviews</i>, que consiste em relatos reais sobre opiniões pessoais a respeito de peças de vestuários compradas em vendas online. Além do relato, cada cliente também classificou a peça comprada como positiva ou negativa. A Mineração de Textos e a Análise de Sentimentos preparam o banco de textos para a aplicação de métodos de classificação, cuja expectativa é identificar se uma peça foi considerada negativa ou positiva a partir do relato do cliente. Quatro métodos de classificação baseados em árvores foram considerados: Árvore de Classificação, Floresta Aleatória, Gradient Boosting e XGBoost.<br><br><b>Transmissão:</b> presencial na sala do LES (202-H) e transmitido ao vivo pelo google meet (<a href="http://meet.google.com/naj-zwtx-ndh" target="_blank">meet.google.com/naj-zwtx-ndh</a>).<br><br>Todos são muito bem-vindos! Teremos um café com bolo durante o seminário.<br><br>Abraços,<br><div><br></div></div><div style="font-size:12.8px">Patrícia Lusié</div><div style="font-size:12.8px">Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Estatística</div><div style="font-size:12.8px">Instituto de Matemática e Estatística - UFF<br></div><div><br></div>
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