<div dir="ltr"><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Boa tarde a todos(as),<br><br>Esta mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de Seminários do PPGE/UFPE, a ser realizada na próxima quarta-feira, 10/08 (amanhã) pelo Google Meet. Para mais informação sobre o ciclo consultar o site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe" target="_blank">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a><br><br>Sobre a palestra:</span></font><br></h3><h3 dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:13pt;font-family:Arial;background-color:transparent;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap"><font color="#000000">Python aplicado para análises de clusterização</font></span></h3><p><b>Data: </b>10/08/2022 - 16h00 | <b>Link: <a href="https://meet.google.com/via-xbsx-btd" target="_blank" style="color:rgb(34,0,204);white-space:nowrap">meet.google.com/via-xbsx-btd</a></b><b></b></p><p><b>Palestrante</b>: <span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-size:12pt;font-family:"Source Sans Pro";color:rgb(33,33,33);background-color:transparent;font-weight:700;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap"> </span><font face="arial, sans-serif"><span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;color:rgb(0,0,0);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Cesar Almiñana - </span><span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;color:rgb(0,0,0);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Analytics, AI & Data Science Teacher</span><span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;color:rgb(0,0,0);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap"> - FIA</span></font></p><p><b>Resumo:</b> <span style="background-color:transparent;color:rgb(33,33,33);white-space:pre-wrap"><font face="arial, sans-serif" style="">Dentre as classes e os variados tipos de algoritmos de Machine Learning, podemos destacar como técnicas de aprendizado não supervisionado o conceito de agrupamento (clusterização). Este tipo de análise permite criar grupos e segmentos -- de clientes, usuários, produtos etc. -- estatisticamente relevantes. Este tipo de análise pode ser, por exemplo, muito importante nos processos de negócio que envolvem a segmentação de clientes. Este mini-curso tem como objetivo explorar este tipo de técnica, em particular o algoritmo K-Means, usando a linguagem de programação Python.</font></span></p><p><br></p><p>Favor de avisar a possíveis interessados(as).<br></p><p>Um abraço.</p><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Maria do Carmo Soares de Lima<div>Professora Adjunta C- UFPE</div></div></div></div></div></div>