<div dir="auto">Errata:<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Data: 08/09 </div><div dir="auto">Local: DE-UFPE e não online.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Att,</div><br><br><div class="gmail_quote" dir="auto"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Em seg., 5 de set. de 2022 7:44 PM, Maria do Carmo Soares de Lima <<a href="mailto:maria@de.ufpe.br">maria@de.ufpe.br</a>> escreveu:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Boa tarde a todos(as),<br><br>Esta mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de Seminários do PPGE/UFPE, a ser realizada na próxima quarta-feira, 24/08 (amanhã) pelo Google Meet. Para mais informações sobre o ciclo consultar o site: <a href="https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe" target="_blank" rel="noreferrer">https://sites.google.com/view/seminarios-ppge-ufpe</a><br><br>Sobre a palestra:</span><br></font></h3><h3 dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><b style="font-size:small;text-align:center">Bayesian regression analysis of data with random effects covariates from an asymmetry nonlinear mixed effects model</b><br></h3><p><b>Data:</b> 08/09/2022 - 16h00 -<b><font color="#ff0000"> quinta-feira</font></b><span style="color:rgb(95,99,104);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;letter-spacing:0.3px;white-space:nowrap"></span></p><p><b>Local: DE-UFPE</b></p><p><b>Palestrante</b>: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Rolando De La Cruz Mesia - </strong><b style="text-align:center">Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile</b></p><p><b>Resumo:</b> <span style="text-align:justify">We consider a joint model for a wide class of response variables and nonlinear longitudinal measurements where the random effects of an asymmetry nonlinear mixed effects models enter as covariates in a generalized linear model. A method based on MCMC is proposed to estimate the joint model parameters. Then, we apply our method to the analysis of hormone levels measured at the early stages of pregnancy that can be used to predict normal versus abnormal pregnancy outcomes.</span></p><p>Favor de avisar a possíveis interessados(as).<br></p><p>Um abraço.</p><font color="#888888"><div><br></div></font><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Maria do Carmo Soares de Lima<div>Professora Adjunta C- UFPE</div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div></div>