<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000">Prezado(a)s,<br></div><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000">O Programa de Pós-Graduação em Estatística, com o apoio do edital PRINT-USP-CAPES, oferecerá o mini-curso </div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000">"Partial least squares and neural network models", ministrado pela Profa. Liliana Forzani da Universidad Nacional del Litoral (Argentina), conforme programação no final da mensagem. O curso será oferecido em inglês<span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"> e transmitido ao vivo pelo Youtube</span>. <span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"></span></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><b>Datas e horário:</b> do 17 ao 20 de outubro, das 10:00h às 11:30h.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"><b>Local:</b> Auditório Jacy Monteiro - IME - USP<br></div></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><div><div class="gmail_default"><b>Links das transmissões pelo Youtube:</b></div></div><div>17/10: <a href="https://youtu.be/craC_BqdSi4" target="_blank">https://youtu.be/craC_BqdSi4</a><br>18/10: <a href="https://youtu.be/3XCMDrTrb4o" target="_blank">https://youtu.be/3XCMDrTrb4o</a><br>19/10: <a href="https://youtu.be/BuH9QeuPgy0" target="_blank">https://youtu.be/BuH9QeuPgy0</a><br>20/10: <a href="https://youtu.be/coLkt4taGrM" target="_blank">https://youtu.be/coLkt4taGrM</a></div><div><br></div></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><b>Abstract:</b> The course will be divided into two parts. The first two lectures will be a statistical introduction to partial least squares,<span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"> </span>where we will study the algebra and the statistics behind the method. We will also present the newer asymptotic<span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"> </span>results when the sample size and the number of predictors diverge. The two last lectures will address the algebra, the model, and the optimization behind neural networks. We will present the mathematics behind a simple neural network to be able to implement it in Phyton.<span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"> </span>One goal is to demystify this model's black box status. <br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div><div dir="ltr" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><span><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="background-color:transparent;color:rgb(34,34,34);font-family:"Arial Narrow",sans-serif;font-size:11pt;font-weight:700;white-space:pre-wrap">Florencia Leonardi</span><br></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:11pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:rgb(34,34,34);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Professora Associada</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="background-color:transparent;color:rgb(34,34,34);font-family:"Arial Narrow",sans-serif;font-size:11pt;white-space:pre-wrap">Departamento de Estatística</span><br></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:11pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:rgb(34,34,34);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap"><br></span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:11pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:rgb(34,34,34);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap"><span style="border:none;display:inline-block;overflow:hidden;width:207px;height:41px"><img src="https://lh5.googleusercontent.com/2ew4iiZcUJYMy4daOfwg08zO9RW7pO2r6F_4bkbuycJ7mqWCT02F-XHnlrSXcoovsMzrzCWrkfZKljjOrx2-YBNJ3DpcHdi8x3iCSbDfu47r0E7D2vphLQ2lCT5Ih-NwHxls15Aq" width="207" height="41" style="margin-left:0px;margin-top:0px"></span></span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:9pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:rgb(34,34,34);vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Instituto de Matemática e Estatística</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:9pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:rgb(34,34,34);vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Universidade de São Paulo</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><span style="font-size:9pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:rgb(34,34,34);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">Rua do Matão, 1010 - CEP 05508-090 - São Paulo, SP</span></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><a href="http://www.ime.usp.br/" target="_blank"><span style="font-size:9pt;font-family:"Arial Narrow",sans-serif;color:rgb(17,85,204);background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">www.ime.usp.br</span></a></p><p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"> </p><div><br></div></span></div></div></div></div>
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