<div dir="auto"><div dir="auto"><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Boa noite a todos(as),<br><br>Esta mensagem é para divulgar a próxima palestra do Ciclo de <span style="color:rgb(60,64,67);background-color:rgb(253,226,147)">Seminários</span> do PPGE/UFPE, a ser realizada na próxima quarta-feira, 09/11 (amanhã) pelo Google Meet. </span></font></h3><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Sobre a palestra:</span></font></h3><div dir="auto"><font size="2"><b>Título</b>: </font><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial;font-size:10pt">Usos de aprendizado de máquina e Python na pesquisa em Estatística.</span></div><p><b>Data:</b> 09/11/2022 - 16h00 </p><p><b>Link meet: <a href="https://meet.google.com/jsm-yxue-jrs">https://meet.google.com/jsm-yxue-jrs</a></b></p><p><b>Palestrante:</b> Luiz Gustavo Pinho - UFC</p></div><div dir="auto"><br></div>Resumo: Algoritmos de aprendizagem de máquina são capazes de traduzir um conjunto de entradas em representações diferentes a partir das quais tarefas de classificação, predição e regressão são realizadas com um grau de precisão muitas vezes elevado. Nessa apresentação discutimos como alguns algoritmos podem ser utilizados para realizar tarefas típicas de métodos clássicos em Estatística, tais como estimação de parâmetros, estimação de distribuição e construção de intervalos de confiança, suas vantagens e desvantagens. Apresentaremos um algoritmo evolutivo capaz de utilizar matemática simbólica para produzir distribuições de probabilidade específicas para dados conjuntos de observações. Por fim, discutimos a praticidade de implementações em Python de tais técnicas e como esse conjunto de ferramentas pode facilitar o trabalho de pesquisa em Estatística.<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Aguardamos a presença de todos. Favor divulgar entre possíveis interessados.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Att,</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div></div>