<div dir="ltr"><div>Caros,</div><div><br></div><div>Gostaríamos de convidar a todos para o próximo seminário conjunto UFSCar/ICMC-USP, que ocorrerá no dia <b>25/11</b>, <b>às 14h</b>. Seguem informações abaixo.</div><div><br></div><div>Saudações,<br></div><div>Michel</div><div><br></div><div><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Scheduled for:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Nov 25, 2022, at 2:00 pm<br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">(GMT-03:00) Brasilia Standard Time - Sao Paulo</p><p style="margin:0px 0px 1em;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;line-height:1.8em;color:rgb(0,0,0);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:13.9776px"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Video call link <a class="external-link" href="https://meet.google.com/pzj-tqqs-aya" target="_blank" title="link" style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline;outline:none;text-decoration-line:none;color:rgb(32,92,144);border-bottom:none">HERE</a>.</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Speaker:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Maria do Carmo Soares de Lima (UFPE)<br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Title:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Alguns processos estacionários envolvendo expansões da distribuição Lindley</span><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"> <br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Abstract:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><span style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Durante as últimas décadas foi dada grande atenção à proposta de novas distribuições. A necessidade da pesquisa na área de teoria de novas distribuições veio, dentre outros aspectos, do fato de encontrar um melhor ajuste a conjuntos de dados reais, que são modelados por distribuições conhecidas na literatura.  Com a quantidade relativamente grande de trabalhos na área, propor novos geradores/distribuições, tem se tornado complicado, uma vez que os revisores das revistas de publicação não veem mais a inovação no tema. Diante disso, o presente trabalho traz um tema pouco trabalhado na literatura de novas distribuições: o seu contexto em séries temporais. A ideia aqui é tomar uma distribuição conhecida na literatura (nesse caso, a Lindley e uma de suas extensões) e escolher um processo estacionário a ser utilizado. Algumas propriedades do novo processo serão desenvolvidas, bem como a estimação dos parâmetros, usando os métodos de mínimos quadrados condicionais e gaussiano. Adicionalmente, estudaremos o desempenho do novo processo quando comparado com outros existentes na literatura em termos de aplicação a um banco de dados reais</span>.<br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline"><strong style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Bio:</strong><br style="margin:0px;padding:0px;list-style:none;vertical-align:baseline">Possui graduação em Licenciatura em Matemática (2009) e mestrado em Estatística (finalizado em 2012), ambos realizados na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Tem experiências nas áreas de Estatística e Matemática. Prestou serviços à UFPE como professor grau 3 substituto no departamento de Matemática. Doutora também pela UFPE (2015). Atualmente exerce o cargo de professor Adjunto Classe C na UFPE, fazendo parte do corpo da pós-graduação em estatística desta universidade, como membro permanente. Além disso, participa do grupo de pesquisa de modelagem e métodos estatísticos, com alguns trabalhos em desenvolvimento na área. Além disso, assumiu o cargo de coordenadora da pós-graduação supracitada de 2019 a 2022. Atualmente assume cargo de vice-coordenadora da mesma pós-graduação.</p></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px">===============================</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px">/* Michel H. Montoril, </span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * Assistant Professor,</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * Department of Statistics,</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * Federal University of São Carlos,</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> * São Carlos, SP, 13565-905, Brazil</span><br style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-size:12px"> */</span><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>