<div dir="ltr"><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Boa dia a todos(as),<br><br>Esta mensagem é para divulgar a primeira palestra do Ciclo de <span style="color:rgb(60,64,67);background-color:rgb(253,226,147)"><span class="gmail-il">Seminários</span></span> do <span class="gmail-il">PPGE</span>/UFPE (2023), a ser realizada na próxima quarta-feira, 01/03 pelo Google Meet às 15:00 horas. </span></font></h3><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Sobre o pales</span></font><font size="2" style="font-weight:normal">trante: Josimar Vasconcelos</font></h3><div><span style="font-family:Tahoma,Geneva,sans-serif;font-size:13px;text-align:justify;text-indent:20px"><font color="#000000">Foi professor da UFPI entre 2011 e 2019. Agora é professor da UFRPE lecionando disciplinas na graduação e pós-graduação. É formado em Estatística pela UFRN, possui mestrado em Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE e doutorado em Estatística pela UFPE. Sua área de interesse é Modelagem Estatística e vem desenvolvendo pesquisas em Estatística Matemática com foco nos seguintes temas: Modelos de probabilidade e Regressão para dados de Sobrevivência e Imagens PolSAR (Polarimetric Synthetic Aperture Radar - PolSAR), Medidas  de Bondade de Ajuste, Diagnóstico e Correção de Viés.</font></span><br></div><h3><font size="2"><span style="font-weight:normal">Sobre a palestra:</span></font></h3><div><font size="2">Link Meet: </font>Ciclo de Seminários - PPGE</div>Quarta-feira, 8 de março · 3:00 até 4:30pm<br>Informações de participação do Google Meet<br>Link da videochamada: <a href="https://meet.google.com/ssp-enub-ooa">https://meet.google.com/ssp-enub-ooa</a><br>Ou disque: ‪(US) +1 747-254-3915‬ PIN: ‪268 715 039‬#<div><br></div><div><b>Título:</b></div><div><div>Medidas de Bondade de Ajuste Baseadas na Transformada de Mellin para Família Beta-G</div><div><br></div></div><div><b>Resumo:</b><br></div><div>Nos últimos anos, vários modelos de probabilidade foram propostos para descrever dados de sobrevivência. O aumento da flexibilidade do modelo é frequentemente procurado como um meio para descrever melhor as distribuições de caudas assimétricas e pesadas. Essas extensões foram lançadas pela família beta-G. No entanto, busca-se medidas eficientes de bondade de ajustes para as distribuições beta-G. Neste seminário, vamos apresentar o artigo publicado recentemente [Goodness-of-fit measures based on the Mellin transform for beta generalized lifetime data. <a href="https://doi.org/10.1002/mma.7745" target="_blank">https://doi.org/10.1002/mma.7745</a>], em que combinamos momentos ponderados de probabilidade (PWMs) e a transformada de Mellin (TM) para fornecer novas ferramentas de bondade de ajustes qualitativas e quantitativas para seleção de modelos dentro da classe beta-G. <br></div><div><br></div><div>Favor divulgar entre possíveis interessados.</div><div>Att, </div><font color="#888888">--</font><br clear="all"><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Maria do Carmo Soares de Lima<div>Professora Adjunta C- UFPE</div></div></div></div></div></div>