<div dir="ltr"><div dir="auto" style="color:rgb(49,49,49);font-family:-apple-system,"Helvetica Neue";word-spacing:1px;padding:20px 0px 0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000">Prezados,</font></div><div dir="auto" style="color:rgb(49,49,49);font-family:-apple-system,"Helvetica Neue";word-spacing:1px;padding:20px 0px 0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><span style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">dando continuidade ao Ciclo de Palestras do Programa de Pós-Graduação em Estatística do IM-UFRJ, </span><span style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif"> </span><b style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">na próxima 4a feira,</b> <b>26</b><b>/04/2023  </b><b style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">às 15:30h</b><span style="word-spacing:1px;color:rgb(0,0,0);font-family:arial,sans-serif">, teremos a palestra</span> do discente do nosso programa de pós-graduação em estatística:</div><div><br></div><div><b>Palestrante:</b><span class="gmail-Apple-converted-space"> </span>Lucas Moura Faria e Silva</div><div><br></div><div><b>Título: </b>BayesMortalityPlus: A package in R for Bayesian graduation of mortality modelling</div><div><br></div><div><b>Abstract:</b><span class="gmail-Apple-converted-space"> </span>The<span class="gmail-Apple-converted-space"> </span><i>BayesMortalityPlus</i><span class="gmail-Apple-converted-space"> </span>package provides a framework for modelling and predicting mortality data. The package includes tools for the construction of life tables based on Heligman-Pollard laws and also on dynamic linear smoothers. Flexibility is available in terms of modelling so that the response variable may be modeled as Poisson, Binomial or Gaussian. If the time dimension is available, the package provides a Bayesian version for the well-known Lee-Carter model that allows for estimating and projecting mortality over time. Some illustrations are considered to show the capability of the proposed package to model mortality data.</div><div><br></div><div>Jointly with Luiz Fernando Figueiredo (DME/UFRJ), Viviana G R Lobo (IM/UFRJ), Thais C O Fonseca (IM/UFRJ) and Mariane B Alves (IM/UFRJ)</div><br><div><p></p><div><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><span style="font-size:13px">As palestras ocorrem<b> </b></span><span style="font-size:13px"><b><u>de forma presencial</u> </b>às quartas-feiras às 15:30h no <b>Laboratório de Sistemas Estocásticos no Bloco I sala 044-b (subsolo)</b>, do Centro de Tecnologia, Ilha do Fundão da Universidade Federal do Rio de Janeiro.</span></font></div><br></div><div>abs</div><div>viviana</div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><br></div><div><br></div><div><img src="http://www.r-project.org/conferences/useR-2010/pics/useR-large.png" width="96" height="46"></div><div><br></div><div><br></div></div></div></div>